«Мозг» Google научился распознавать кошек

Google построила нейронную компьютерную сеть, действующую по принципу человеческого мозга. За три дня компьютерный мозг Google самостоятельно научился распознавать фотографии кошек.

Компьютерный мозг Google распознавал изображения не так, как обычные компьютеры, которым нужно объяснять, какие именно особенности объекта следует искать. В отличие от них, машина ничего не знала об объектах, которые ей надлежало определить, и самостоятельно училась выделять их характерные черты, пишет The New York Times.

В течение трех дней компьютерный мозг Google анализировал 10 млн изображений кошек. В результате, даже при отсутствии программы, которая задавала бы общие особенности кошек, позволяя компьютеру выделять их среди других объектов, «мозг» научился определять животных. Помимо кошек, машина научилась также определять форму человеческого тела и распознавать человеческие лица.

Компьютерная нейронная сеть Google состоит из 16 тысяч процессоров, связанных между собой программным обеспечением, которое моделирует работу биологической нейронной сети с около 1 млрд. соединений. Проект создан учеными лаборатории X Labs во главе с профессором Эндрю Нг (Andrew Ng), который также является руководителем лаборатории искусственного интеллекта Стэндфордского университета. Участники проекта полагают, что машина поможет ученым дальше продвинуться в изучении нейронных связей человеческого мозга, хотя и отмечают, что работа компьютерного мозга по сложности несравнима с работой зрительной системы человека.