Стало известно о патенте Google, который может быть связан с Medic Update
На прошлой неделе стало известно, что в августе 2018 года Google подал заявку на патент, который может быть связан с крупным обновлением основного алгоритма, выпущенным в том же месяце — Medic Update. Об этом говорится в новой статье известного западного SEO-эксперта Билла Славски (Bill Slawski).
The Google Medic Update was the first week of August 2018. The same week that Google filed the patent application I wrote about in a post on using neural networks to classify sites based on things like expertise & quality scores: https://t.co/FiA0XE1S0y Interesting timing.
«В патентной заявке говорится об использовании нейросетей для понимания паттернов и функций сайтов и их классификации.
Данная система классификации сайтов ссылается на составное представление, например вектор, для классификации веб-сайтов в конкретной области знаний», — объясняет Славски.
Сайты, классифицированные в определённых областях знаний, могут иметь преимущество при использовании этой классификации для возврата результатов поиска.
Среди примеров областей знаний значатся искусственный интеллект, образование, астрономия и здоровье.
В целом такие слова, как «здоровье», «врачи» и «медицинский/медицина» употребляются в документе более 10 раз. При этом в нём совсем нет упоминаний о финансах или деньгах (т.е., YMYL). Но это, по мнению Славски, на самом деле не имеет значения.
Патент вызвал активную реакцию в SEO-сообществе, хотя Google уже неоднократно повторял, что патент ? использование.
По мнению отдельных специалистов, публикация патента в том же месяце, что и выход Medic Update, может быть всего лишь совпадением. Тогда как другие считают, что в случае Google совпадения маловероятны.
Believing in a coincidence when talking about Google, is like believing that I am a good dancer ?? #no ?
"The patent application uses Neural Networks to understand patterns and features behind websites to classify those sites w/in a particular knowledge domain.""Those knowledge domains can be topics such as health, finance, and others." https://t.co/1rKuz8BRLF
Напомним, ранее в этом месяце сотрудник Google Дэнни Салливан заявил, что у них нет такого сигнала, как E-A-T (экспертиза, авторитет, доверие). Как объяснял ранее Гэри Илш, эта концепция используется для того, чтобы асессоры могли «понимать» и оценивать работу алгоритмов ранжирования.