Facebook открыл код фреймворка для глубокого обучения Torchnet

Facebook объявил об открытии исходного кода Torchnet – фреймворка для глубокого обучения (deep learning). Этот шаг призван ускорить разработки в области искусственного интеллекта.

«Torchnet поможет исследователям и разработчикам создавать быстрые и пригодные для многократного использования обучающиеся системы в Torch», — отмечают в компании.

Вместо создания совершенно нового фреймворка для глубокого обучения, Facebook решил выстроить свой инструментарий на базе открытой библиотеки Torch.

Tourchnet написан на языке Lua и может запускаться на стандартных 86-разрядных чипах или GPU. Он также позволяет программистам повторно использовать определённый код, что уменьшает трудозатраты и снижает вероятность ошибок.

Facebook – не единственная компания, которая создаёт инструментарий для Torch. Разработки в этом направлении также ведёт Twitter.

Первая версия Tourchnet появилась около 6-7 месяцев назад.

«Есть целый ряд команд, которые используют Tourchnet в различных приложениях», — отметил Лоуренс ван дер Маатен, научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта Facebook (FAIR).

Он не уточнил, какие именно функции Facebook опираются на Torchnet. Речь может идти о распознавании изображений и обработке естественного языка. К примеру, ПО может использоваться для поиска релевантных фотографий в Instagram или же отбора лучших постов для показа в новостной ленте пользователей.

Более подробная информация о Torchnet содержится в статье и в блоге компании для разработчиков.

Напомним, что в ноябре 2015 года Google предоставил доступ всем разработчикам к системе машинного обучения TensorFlow.