Google готовится заменить ссылочное ранжирование на новый алгоритм Knowledge-Based Trust

Google готовится постепенно заменить ссылочное ранжирование принципиально новым алгоритмом Knowledge-Based Trust (КВТ), основанным на сопоставлении фактов, оценки степени релевантности понятий пользовательскому запросу и правдивости информации, представленной на сайте. Представители поиска опубликовали документ в формате PDF, в котором приводится подробное описание нового алгоритма ранжирования. Документ изобилует формулами и вычислениями, на которых, предположительно, будет выстроен новый алгоритм ранжирования.

Knowledge-Based Trust представляет собой альтернативный принцип ранжирования страниц в поисковой выдаче, основанный не на анализе ссылочной массы страницы и присвоении ей показателя авторитетности, а на точности совпадения описываемых на странице реалий с поисковым запросом и объективности информации, представленной на ресурсе.

«Традиционно качество веб-источника оценивалось на основе анализа внешних сигналов, таких как определение структуры гиперссылок. Теперь же мы предлагаем новый подход, основанный на исследовании эндогенных сигналов на сайте, таких как корректность фактической информации. Ресурс, на котором будет обнаружено минимальное количество ложных фактов, будет признаваться надежным», - сообщается в документе.

В документе также сообщается, что для оценки фактической составляющей ресурса алгоритмы Google будут извлекать информацию со страницы и сопоставлять её с данными «Сети Знаний» (Knowledge Graph) или Knowledge Vault («Хранилища знаний») и присваивать больше значимости страницам, информация на которых будет совпадать с фактической базой Google. В случае, когда на конкретной странице сайта будет обнаружено недостаточное количество правдивой информации, с точки зрения Google, алгоритм будет анализировать другие страницы ресурса с тем, чтобы окончательно убедиться в его достоверности.

По заявлению инженеров Google алгоритм КВТ хорошо показал себя в условиях полевых испытаний. «Мы применили его к 2,8 млрд. фактов, извлечённых из интернета, и смогли с высокой точностью выявить степень достоверности 119 млн. веб-страниц на 5,6 млн. веб-сайтов», - сообщается в документе.

В августе 2014 Google приступил к разработке новой базы знаний Knowledge Vault, которая в конечном итоге призвана заменить «Сеть знаний» и стать намного более обширной. Кnowledge Vault, который характеризуют как «крупнейшее хранилище знаний в истории человечества», формируется из контента со всего интернета без вмешательства человека. Алгоритм автономно собирает и объединяет информацию со всего интернета в единой базе фактов о мире, людях и объектах. Google уже собрал 1,6 млрд «фактов» и пометил их в соответствии с уверенностью в их точности. Около 16% информации, которая содержится в базе данных лидера поиска, квалифицировано как «уверенные факты».

В конце 2014 года Google сообщил о том, что завершает работу базы Freebase, открытого источника фактов для «Сети знаний». Freebase - это обширная база информации и взаимосвязей, данные в которую добавляют пользователи. Принцип наполнения базы данными не исключает возможности попадания в базу знаний некачественной информации – даже несмотря на контроль специального сообщества. База Кnowledge Vault призвана решить проблему качества фактической информации, на анализе которой основана работа алгоритмов поисковой системы.

Также в феврале 2015 специалист отдела качества поиска Google по работе с веб-мастерами Джон Мюллер (John Mueller) в очередной раз публично сообщил о том, что алгоритм PageRank обновляться не будет.

Запуск нового алгоритма Knowledge-Based Trust, призванного оценивать качество фактической информации на странице, по замыслу разработчиков, должен стать новой эпохой во всей истории Google. И все же, алгоритм может быть применён далеко не ко всем сайтам - его действие будет распространяться лишь на ресурсы, публикующие фактический материал. Об этом также сообщают разработчики.