IBM представила сервис моделирования глобальных эпидемий на экономику

Корпорация IBM представила сервис, позволяющий моделировать потенциальное экономическое и социальное влияние пандемии на бизнес и подготовиться к реагированию на возможные кризисные ситуации.

По оценкам Всемирного Банка, пандемия гриппа может вызвать падение мирового ВВП на 2%, или на 800 млрд. долларов. По данным Бюджетного управления Конгресса США, пандемия умеренных масштабов может снизить годовой ВВП США на 1,5%, а в случае развития пандемии по жесткому сценарию ущерб может составить 5%. Однако эти оценки могут не в полной мере учитывать так называемый «сетевой эффект» — влияние на бизнес сбоев в функционировании цепочек поставок, сетей дистрибуции, коммуникационной инфраструктуры и, возможно, финансовой системы.

Сервис Pandemic Business Impact Modeler (PBIM), разработанный подразделением IBM Research и реализованный консультантами службы IBM Global Business Services, обеспечивает моделирование потенциальных связей между динамикой развития пандемии и бизнесом, чтобы помочь клиентам оценить возможное влияние вспышки пандемии на эффективность бизнеса. Кроме того, он помогает обеспечивать готовность к пандемии, предоставляя компаниям возможность выполнять различные имитационные эксперименты, на основе которых можно разрабатывать и тестировать текущие и будущие планы управления кризисными ситуациями.

В качестве примера можно привести производственную компанию — имеющую глобальную цепочку поставок, которая включает предприятия, поставляющие полуфабрикаты на производственные площадки, обеспечивающие сборку изделий и отгрузку готовой продукции клиентам по всему миру; или компанию из сферы финансовых услуг — имеющую глобальную сеть филиалов, функционирование которой поддерживается центрами обработки данных и обслуживания по всему миру. Используя сервис PBIM для моделирования процессов зарождения и распространения пандемии, эти компании смогут лучше понимать возможные финансовые последствия вмешательства пандемии в функционирование их цепочек поставок. Кроме того, они смогут заблаговременно оценивать эффективность различных стратегий управления кризисными ситуациями.

«Пандемии являются, возможно, одной из самых серьезных причин нарушения бизнес-операций, поскольку пандемия способна распространиться на весь мир и длиться достаточно долго. Сегодня, в условиях глобализации бизнеса, компании становятся более зависимыми от ресурсов и рынков по всему миру, а значит, потенциальное влияние пандемии на бизнес-деятельность становится все более существенным и сложным, — утверждает Шанкер Рамамурти (Shanker Ramamurthy), руководитель IBM по глобальным исследованиям и консалтингу в сфере банковских услуг и финансовых рынков. — Сервис PBIM является инструментом стратегического планирования, который может использоваться для имитационного моделирования различных пандемических сценариев, чтобы организации смогли заблаговременно оценить различные стратегии реагирования».

Сервис PBIM связывает эпидемиологические явления и их влияние на бизнес с использованием следующих интегрированных модулей моделирования:

Эпидемиологический — этот модуль позволяет применять поочередно различные эпидемиологические «механизмы» и использовать передовые методы математического моделирования для оценки возможных масштабов и серьезности заболевания в пространстве и во времени на базе вводимых в модуль данных.

Примером метода эпидемиологического моделирования является модель SEIR, позволяющая вычислять пропорциональное соотношение людей, которые могут быть отнесены к группам предрасположенных, контактировавших, инфицированных и выздоровевших, с течением времени. Другой разновидностью SEIR является метод Spatio-Temporal Epidemiological Modeler (STEM), позволяющий моделировать пространственное и временное развитие заболеваний, затрагивающих многочисленные группы населения в различных географических регионах.

Эти методы моделирования можно применять к различным сценариям. Например, в одной компании некоторые из этих механизмов моделирования были применены к глобальной сети из 8000 населенных пунктов, 3600 аэропортов и транспортных коммуникаций между ними, чтобы оценить возможное распространение и серьезность заболевания в пространстве и во времени.

Инфраструктурный — этот модуль помогает оценить потенциальное влияние пандемии на инфраструктуру, которая необходима для повседневных операций большинства компаний. Такими инфраструктурами являются, например, система энергоснабжения, воздушный и наземный транспорт, водопровод и Интернет. Этот модуль использует динамичную модель систем, представляющую сеть возможных численных причинно-следственных взаимоотношений между распространением заболевания и доступностью инфраструктуры в каждом географическом регионе.

Экономический — этот модуль помогает оценить влияние пандемии на общие экономические показатели в различных отраслевых сегментах. Он использует динамичную модель систем, представляющую сеть возможных численных причинно-следственных взаимоотношений между распространением заболевания и состоянием экономики в каждой стране. Объединяя результаты использования эпидемиологического и инфраструктурного модулей, он позволяет прогнозировать возможные процентные изменения в уровнях потребления товаров/услуг для различных отраслевых секторов в случае пандемии.

Поведенческий — этот модуль позволяет моделировать возможные организационные, социальные и психологические реакции на распространение заболевания. Он призван обнаруживать потенциальные причинно-следственные взаимосвязи между развитием пандемии и наличием рабочей силы. Поведенческий модуль получает данные от эпидемиологического и инфраструктурного модулей, а также информацию, связанную с любыми реализуемыми в компании политиками ослабления негативного влияния пандемии, такими как вакцинация или распространение защитных масок. Кроме того, он формирует временные ряды процентной доли сотрудников, которые могут работать дома и в офисе, для каждого подразделения компании.

Логистический — этот модуль позволяет оценивать влияние пандемии на предложение и спрос. Основываясь на информации из других модулей и данных о местонахождении клиентов, этот модуль позволяет определить, каким образом пандемия может изменить уровень спроса на продукты и сервисы, а также объемы поставок. Кроме того, он может использоваться для определения способности компании предоставлять продукты и услуги, а также для выявления уязвимых мест в цепочке поставок.

Финансовый — этот модуль помогает подсчитать возможные доходы и затраты на ослабление влияния пандемии для определенного периода времени. Получаемые результаты позволяют проводить анализ компромиссов между инвестициями в ослабление негативных последствий пандемии и потенциальным влиянием на прибыль. Даже при отсутствии действий по смягчению негативных последствий, пользователи могут использовать эти результаты для прогнозирования объемов доходов, которые могут подвергнуться риску в рамках различных сценариев пандемии.