Apache Storm 1.0 — крупный релиз Open Source-платформы для вычислений в реальном времени

На прошлой неделе состоялся крупный релиз свободной распределённой платформы для вычислений в реальном времени — Apache Storm 1.0.

Storm является отказоустойчивой системой, позволяющей выполнять вычисления с предоставлением гарантий по обработке данных. Авторы позиционируют сравнивают свой проект с Hadoop, только для обработки данных в реальном времени (вместо пакетного режима). Проект доступен для использования практически на любых языках программирования и находит применение в аналитике в реальном времени, машинном обучении в онлайне, непрерывных вычислениях, распределённых RPC, ETL. Производительность Storm позволяет обрабатывать более миллиона кортежей за секунду на одном узле.

Иллюстрация использования Apache Storm / Иллюстрация с сайта Apache Storm

Последний релиз Apache Storm ознаменовал существенную веху в эволюции проекта и принёс платформе множество новых функций и улучшений. Среди значимых изменений можно отметить следующие:

• качественный рост производительности (до 16 раз по сравнению с предыдущими релизами);
• интеграция опционального heartbeat-демона Pacemaker;
• API для распределенного кэша (Distributed Cache API);
• поддержка HA Nimbus для высокой доступности кластера;
• Native Streaming Window API для потоковой обработки данных;
• Stateful Bolt API с автоматической проверкой состояния;
• возможность динамического изменения уровней логирования;
• механизм автоматического «противодавления» (Backpressure) для уменьшения пропускной способности при превышении настраиваемых порогов;
• планировщик RAS Scheduler, учитывающий доступные в кластере ресурсы (оперативная память, процессор);
• функция распределённого поиска по журналам (Distributed Log Search) в пользовательском интерфейсе Storm.

Дмитрий Шурупов по материалам Apache Storm.