Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Винницкий стартап IncoreSoft разработал систему автоматического распознавания номерных знаков автомобилей и лиц людей в общественных местах. Эту технологию приняли местные власти и сейчас на ее основе работает Винницкий муниципальный центр по контролю за ситуацией на улицах и дорогах города. Редактор AIN.UA узнала детали. , пишут AIN.UA

Как появилась идея?

Идея системы с искусственным интеллектом для распознавания объектов в масштабах города появилась у CEO компании Олега Сивинюка в 2017 году, когда он увидел, как аналогичные системы работают в Германии.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Проект назвали Vezha и начали работу над ним в августе 2018 года, им занималась команда из 11 человек, куда входило и несколько студентов Винницкого национального технического университета. Проект делали на собственные средства, без привлечения инвестиций.

Команда пыталась заинтересовать власти своим проектом, проводила встречи на ивентах, хакатонах, предлагая сравнить эту систему распознавания с аналогами, которые уже применялись в
Винницком муниципальном центре. Сейчас Винницкая мэрия пользуется системой уже на протяжении 5 месяцев.

Как работает система?

Система Vezha непрерывно мониторит записи с камер видеонаблюдения, установленных в городе. Затем анализирует данные на предмет потенциально опасных ситуаций, на которые нужно быстро реагировать.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Например, если нужно найти автомобиль, который участвовал в ДТП или был замечен на месте преступления, или нарушил правила парковки.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

«Система автоматически распознает номерные знаки, марку и модель автомобиля в видеопотоке и передает данные о местонахождении авто, которые находятся в розыске», — сообщают в компании.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Она также обучена распознавать лица в потоке, анализируя кадры в реальном времени: анализирует все лица и сопоставляет их с базой поиска. При совпадении идет оповещение правоохранительным органам. У системы есть модуль анализа массовых собраний, который ищет по видео скопления людей.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

В системе используется искусственный интеллект, если конкретнее
— сверточные нейронные сети. Это архитектура нейросетей, нацеленная на распознавание образов. «Мы модиифицировали архитектуры нейросетей и собирали собственный датасет», — говорят в компании.

Результаты

Сейчас система является основным сервисом видеоаналитики в муниципальном центре по контролю за улицами. Решение тестируют в Ивано-Франковске.

За пять месяцев, пока система работала в городе:

  • За последние 3 месяца патрульная полиция Винницы обработала 1935 нарушений правил парковки (и выявила два уголовных преступления).
  • За время работы система распознала 7081 автомобиль в розыске (не уникальные номера, а суммарное количество распознанных автомобилей по городу, т.е. одна машина могла попадать на несколько камер).
  • С помощью модуля, анализирующего скопления людей, зафиксировали совершение двух преступлений.

Пока что проект работает pro bono, но в компании готовят и коммерческий запуск. Параллельно команда разрабатывает решение «Безопасная школа» для школы на базе системы распознавания лиц. В планах — выход на международный рынок и интеграция с известными системами видеонаблюдения.


Ольга Карпенко, AIN

Коды для вставки в блог\форум




Интересные новости
СБУ заявила о кибератаке ФСБ РоSSии на представительство президента в КрымуСБУ заявила о кибератаке ФСБ РоSSии на представительство президента в Крыму
Отчёт Alphabet: доходы Google упали впервые в истории, но YouTube это не коснулосьОтчёт Alphabet: доходы Google упали впервые в истории, но YouTube это не коснулось
Задержаны подозреваемые в недавнем взломе Twitter. Предполагаемому организатору хакерской атаки 17 летЗадержаны подозреваемые в недавнем взломе Twitter. Предполагаемому организатору хакерской атаки 17 лет
Microsoft подтвердила намерение купить TikTokMicrosoft подтвердила намерение купить TikTok
Инвесторы оценили TikTok в $50 миллиардовИнвесторы оценили TikTok в $50 миллиардов
Блок рекламы


Похожие новости

Google создал страницу с советами для малого бизнеса на период эпидемииGoogle создал страницу с советами для малого бизнеса на период эпидемии
YouTube представил несколько обновлений для авторов контентаYouTube представил несколько обновлений для авторов контента
WordPress будет автоматически обновлять темы и плагиныWordPress будет автоматически обновлять темы и плагины
Google My Business разрешил автодилерам создавать несколько листинговGoogle My Business разрешил автодилерам создавать несколько листингов
Facebook запустит собственную платежную системуFacebook запустит собственную платежную систему
Австралийский суд обязал Google раскрыть автора негативного отзыва о стоматологеАвстралийский суд обязал Google раскрыть автора негативного отзыва о стоматологе
FTC проверит все сделки Big Tech по покупке стартапов за 10 летFTC проверит все сделки Big Tech по покупке стартапов за 10 лет
Facebook купил AR-стартап, который создаёт цифровую карту реального мираFacebook купил AR-стартап, который создаёт цифровую карту реального мира
Search Console автоматически подтвердил сайты после сбоя, связанного с GTMSearch Console автоматически подтвердил сайты после сбоя, связанного с GTM
Facebook без спроса создал для "задницы" девушки деловую страницуFacebook без спроса создал для "задницы" девушки деловую страницу
Последние новости

Подгружаем последние новости