Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Винницкий стартап IncoreSoft разработал систему автоматического распознавания номерных знаков автомобилей и лиц людей в общественных местах. Эту технологию приняли местные власти и сейчас на ее основе работает Винницкий муниципальный центр по контролю за ситуацией на улицах и дорогах города. Редактор AIN.UA узнала детали. , пишут AIN.UA

Как появилась идея?

Идея системы с искусственным интеллектом для распознавания объектов в масштабах города появилась у CEO компании Олега Сивинюка в 2017 году, когда он увидел, как аналогичные системы работают в Германии.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Проект назвали Vezha и начали работу над ним в августе 2018 года, им занималась команда из 11 человек, куда входило и несколько студентов Винницкого национального технического университета. Проект делали на собственные средства, без привлечения инвестиций.

Команда пыталась заинтересовать власти своим проектом, проводила встречи на ивентах, хакатонах, предлагая сравнить эту систему распознавания с аналогами, которые уже применялись в
Винницком муниципальном центре. Сейчас Винницкая мэрия пользуется системой уже на протяжении 5 месяцев.

Как работает система?

Система Vezha непрерывно мониторит записи с камер видеонаблюдения, установленных в городе. Затем анализирует данные на предмет потенциально опасных ситуаций, на которые нужно быстро реагировать.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Например, если нужно найти автомобиль, который участвовал в ДТП или был замечен на месте преступления, или нарушил правила парковки.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

«Система автоматически распознает номерные знаки, марку и модель автомобиля в видеопотоке и передает данные о местонахождении авто, которые находятся в розыске», — сообщают в компании.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

Она также обучена распознавать лица в потоке, анализируя кадры в реальном времени: анализирует все лица и сопоставляет их с базой поиска. При совпадении идет оповещение правоохранительным органам. У системы есть модуль анализа массовых собраний, который ищет по видео скопления людей.

Винницкий стартап создал систему распознавания номеров авто и лиц. Ее уже используют в городе

В системе используется искусственный интеллект, если конкретнее
— сверточные нейронные сети. Это архитектура нейросетей, нацеленная на распознавание образов. «Мы модиифицировали архитектуры нейросетей и собирали собственный датасет», — говорят в компании.

Результаты

Сейчас система является основным сервисом видеоаналитики в муниципальном центре по контролю за улицами. Решение тестируют в Ивано-Франковске.

За пять месяцев, пока система работала в городе:

  • За последние 3 месяца патрульная полиция Винницы обработала 1935 нарушений правил парковки (и выявила два уголовных преступления).
  • За время работы система распознала 7081 автомобиль в розыске (не уникальные номера, а суммарное количество распознанных автомобилей по городу, т.е. одна машина могла попадать на несколько камер).
  • С помощью модуля, анализирующего скопления людей, зафиксировали совершение двух преступлений.

Пока что проект работает pro bono, но в компании готовят и коммерческий запуск. Параллельно команда разрабатывает решение «Безопасная школа» для школы на базе системы распознавания лиц. В планах — выход на международный рынок и интеграция с известными системами видеонаблюдения.


Ольга Карпенко, AIN

Коды для вставки в блог\форум




Интересные новости
Google обновил инструмент проверки расширенных результатовGoogle обновил инструмент проверки расширенных результатов
Google практически завершил запуск January 2020 Core UpdateGoogle практически завершил запуск January 2020 Core Update
Google: структурированные данные не влияют на ранжированиеGoogle: структурированные данные не влияют на ранжирование
В Google Data Studio теперь можно создавать собственное расписание для отправки отчётовВ Google Data Studio теперь можно создавать собственное расписание для отправки отчётов
С портала вакансий госслужбы произошла утечка личных данных участников конкурсовС портала вакансий госслужбы произошла утечка личных данных участников конкурсов
Блок рекламы


Похожие новости

Verizon представил анонимную поисковую систему OneSearchVerizon представил анонимную поисковую систему OneSearch
ЕС может запретить технологию распознавания лицЕС может запретить технологию распознавания лиц
Google покупает стартап в области технологий для розничных магазинов PointyGoogle покупает стартап в области технологий для розничных магазинов Pointy
Американская компания Snap купила украинский стартап за $166 млнАмериканская компания Snap купила украинский стартап за $166 млн
Microsoft: 44 млн используют один пароль для всех личных аккаунтовMicrosoft: 44 млн используют один пароль для всех личных аккаунтов
YouTube предупредил авторов контента о возможном снижении числа подписчиковYouTube предупредил авторов контента о возможном снижении числа подписчиков
80% крупных интернет-магазинов в США используют JavaScript для важного контента80% крупных интернет-магазинов в США используют JavaScript для важного контента
Глава Twitter перешёл на поисковую систему DuckDuckGoГлава Twitter перешёл на поисковую систему DuckDuckGo
Google тестирует новый рекламный блок для сервисов по аренде автоGoogle тестирует новый рекламный блок для сервисов по аренде авто
Основатель Википедии Джимми Уэйлс создал соцсеть без рекламыОснователь Википедии Джимми Уэйлс создал соцсеть без рекламы
Последние новости

Подгружаем последние новости