Искусственный интеллект обошел врачей в чтении рентгеновских снимков

Искусственный интеллект обошел врачей в чтении рентгеновских снимков

Новый алгоритм искусственного интеллекта может с большой точностью читать рентгеновские снимки груди, выявляя на них признаки более десяти видов разных заболеваний, и делает это очень быстро.

Алгоритм под названием CheXNeXt — это первый алгоритм в мире, который может оценивать рентгеновские снимки на наличие признаков множества заболеваний одновременно и выдавать результаты, которые вполне соответствуют выводам профессиональных рентгенологов.

Ученые тренировали алгоритм выявлять 14 различных патологий. В случае 10 болезней алгоритм показал результаты на уровне врачей, в случае трех его показатели были хуже, но в случае одной болезни он превзошел человеческих специалистов.

Задача исследователей — довести алгоритм до совершенства, чтобы он мог надежно и быстро сканировать широкий диапазон медицинских изображений и снимков на признаки заболеваний, причем без помощи профессиональных рентгенологов. Для самих рентгенологов это не очень хорошая новость, но такая технология, по словам ее создателей, поможет обеспечить регионы с низким уровнем врачебной помощи высококачественными цифровыми «консультациями» там, где соответствующих специалистов просто нет. Алгоритмы, вроде CheXNeXt, однажды могут помочь врачам-диагностам быстрее ставить диагноз и не тратить лишнее время на консультации с другими врачами.

Ученые использовали около 112 000 рентгеновских снимков для тренировки алгоритма. Затем комиссия из трех радиологов проанализировала набор из 420 снимков, один из другим, на предмет 14 патологий. Их заключения послужили контрольными данными для каждого скана. Именно они впоследствии будут использованы для проверки того, насколько хорошо алгоритм усвоил характерные признаки заболеваний на рентгеновском снимке. Также они позволили исследователям оценить, насколько хорошо ИИ справился с задачей по сравнению с рентгенологами.

Нельзя также не отметить один примечательный факт: чтобы проанализировать 420 снимков, врачам понадобилось в среднем три часа. Алгоритм же все просканировал и поставил диагнозы за 90 секунд.


Олег Писарев, Supreme2.Ru





Интересные новости
У бурштиновій "капсулі часу" виявили світлячків, що жили за часів динозаврівУ бурштиновій "капсулі часу" виявили світлячків, що жили за часів динозаврів
Блок рекламы


Похожие новости

Искусственный интеллект помог найти один из древнейших очагов для приготовления пищиИскусственный интеллект помог найти один из древнейших очагов для приготовления пищи
Астрономы усомнились в корректности первых снимков черной дырыАстрономы усомнились в корректности первых снимков черной дыры
Пентагон уже использует данные о войне в Украине для обучения искусственного интеллектаПентагон уже использует данные о войне в Украине для обучения искусственного интеллекта
Системы распознавания лиц и искусственный интеллект помогают найти роSSийских оккупантов – ФедоровСистемы распознавания лиц и искусственный интеллект помогают найти роSSийских оккупантов – Федоров
Искусственный лист оказался эффективнее природногоИскусственный лист оказался эффективнее природного
Alphabet основала компанию, которая будет искать новые лекарства с помощью искусственного интеллекта
Пекин ввёл этические принципы для регулирования искусственного интеллекта
Суд США решил, что искусственный интеллект не может значиться изобретателем в патенте
Китайский марсоход показал 5 новых снимков Красной планеты
Искусственный интеллект выявит COVID-19 по звуку кашля
Последние новости

Подгружаем последние новости