Эволюция роботов: от тамагочи к роботам-пылесосам

Разработчики домашних роботов-питомцев безостановочно изобретают интересные и реалистичные устройства.

Такие устройства должны реагировать на человеческое взаимодействие максимально возможным количеством способов, подражая поведению настоящих питомцев или даже людей.

Теперь исследователи из Тайваня изучают новую парадигму, которая могла бы показать развитие зрительного модуля роботов, способного распознавать выражение лица людей, и реагировать соответственно.

Часть проблемы в том, что разработка робота занимает много времени, в то время как потребительский цикл жизни любого продукта весьма короток. Кроме того, неподвижные прототипы и повторяющееся поведение игрушечных роботов искушенных пользователей уже не интересуют. Сегодня они ждут, что питомцы-роботы будут вести себя не хуже, чем те, которых они видят в кинофильмах и компьютерных играх.

Исследователи Вей По Ли, Цунь Синь Ян и Бинь Чань Йен из Национального университета Сунь Ятсена обратились к нейронным сетям, чтобы нарушить цикл повторяющегося поведения у роботизированных игрушек, и оснастить их почти эмоциональными реакциями на внешнее воздействие.

«Мы разработали юзер-центрированную интерактивную структуру, которая использует подход на основе нейронной сети для создания поведенческих примитивов и арбитраторов для роботов», пояснили ученые, опубликовав материал в издании International Journal of Modelling, Identification and Control. Оценка подхода должна позволить ученым научиться быстрее создавать эмоциональных роботов, чем позволяют современные проекты и промышленное прототипирование.

Создание полностью автономных искусственных созданий с интеллектом, подобным человеческому — это долгосрочная цель роботостроения и информатики. Эволюция таких устройств включает и цифровых питомцев тамагочи, и игрушечных роботов, и роботизированных щенков, и даже роботов-пылесосов. Но популярная научная фантастика постоянно совершенствует ожидания потребителей. Чем удивят нас разработчики в дальнейшем — покажет время.