Компания Synference пытается улучшить рекламу с помощью машинного обучения

Новый интерфейс программирования приложений Synference призван помочь быстрее принимать решения о ценовой политике и автоматически отбирать наиболее удачные рекламные объявления. Его разработчики считают, что A/B-тестирование можно значительно улучшить с помощью технологий машинного обучения.

Предположим, веб-дизайнер хочет выяснить, какие баннеры наиболее привлекательны для определённой аудитории. Обычно для этого выполняется многовариантное A/B-тестирование. Разные версии баннеров демонстрируются в одинаковых условиях как минимум двум фокус-группам, и по их реакции определяются наиболее удачные варианты.

Однако классическое А/B-тестирование – длительный процесс, на результаты которого влияет множество переменных, таких как местоположение участников, время суток, версия браузера и другие тонкости.

Программный интерфейс, разработанный в компании Synference, призван решить эту проблему. Он предназначен для сбора больших объёмов данных, таких как IP-адреса и названия браузеров пользователей. Для анализа этой информации используется принцип обратной связи (кликнул посетитель на показанный баннер, или нет) и алгоритмы машинного обучения.

Synference вычисляет модели поведения пользователя и постоянно обновляет свою статистическую модель. С каждым разом демонстрация баннеров становится всё более результативной, а их менее удачные версии автоматически отсеиваются.

Фергал Рид (слева) и Конрад Ли (справа) представляют API Synference на конференции WebSummit в Дублине (фото: twitter.com/Synference)
Фергал Рид (слева) и Конрад Ли (справа) представляют API Synference на конференции WebSummit в Дублине (фото: twitter.com/Synference)

Примечательно, что результатами работы Synference можно воспользоваться сразу, не дожидаясь окончания процесса A/B-тестирования. Собственно, это может быть и бесконечный процесс, в котором динамическая адаптация гораздо интереснее, чем достижение какого-то искусственно заданного итогового результата.

Компания Synference была основана ирландцем Фергалом Ридом (Fergal Reid) и выпускником Чикагского университета Конрадом Ли (Conrad Lee). Сфера научных интересов обоих касается вопросов предиктивной аналитики. Соучредители так описывают цель создания нового API:

Мы пытаемся сделать что-то столь же простое, как A/B-тестирование, но на основе статистической модели и алгоритмов машинного обучения в фоновом режиме.

Подобное сочетание «больших данных», технологий машинного обучения и A/B-тестирования используется сегодня такими крупными компаниями, как Microsoft, Yahoo и LinkedIn. Именно так их веб-движки определяют, какие показывать объявления и рекомендовать статьи каждому посетителю. В Synference хотят сделать эту технологию доступной для масс (или, по крайней мере, для малого бизнеса) по модели «программное обеспечение как услуга».

Говоря о перспективах, авторы API отмечают, что готовы делать на его основе специализированные приложения, адаптированные для нужд конкретных компаний.



Андрей Васильков, Компьютерра


!

Если для Вас конкретно эта новость оказалась важной или интересной - пожалуйста, поделитесь ею в своей любимой социальной сети с помощью кнопок, расположенных под этим текстом. Это поможет нам в будущем делать более качественную подборку материалов, исходя из Ваших потребностей\интересов.




Коды для вставки в блог\форум

blog comments powered by Disqus


Вспомним другие новости из этого раздела?


Internet и сети

«« Google AdSense 2013
25.12.2013 06:08
←+Ctrl+→

Интересные новости
20 украинских провайдеров не блокируют даже половину санкционных сайтов — исследование
Австралийская блогер притворилась больной раком, чтобы люди покупали ее книгу. А на прибыль накупила криптовалютуАвстралийская блогер притворилась больной раком, чтобы люди покупали ее книгу. А на прибыль накупила криптовалюту
Разработчик AdBlock Plus поддержал проект по борьбе с фейковыми новостями FactmataРазработчик AdBlock Plus поддержал проект по борьбе с фейковыми новостями Factmata
Google отслеживает покупки пользователей с помощью GmailGoogle отслеживает покупки пользователей с помощью Gmail
GML 2019: новые форматы рекламы, редизайн Google Shopping и другие анонсыGML 2019: новые форматы рекламы, редизайн Google Shopping и другие анонсы
Блок рекламы


Похожие новости

Google отслеживает покупки пользователей с помощью GmailGoogle отслеживает покупки пользователей с помощью Gmail
Facebook ослабил ограничения на рекламу криптовалют и блокчейнаFacebook ослабил ограничения на рекламу криптовалют и блокчейна
IAB: расходы на поисковую рекламу в США выросли на 19% в 2018 годуIAB: расходы на поисковую рекламу в США выросли на 19% в 2018 году
Facebook запустил масштабную рекламу обновлённых группFacebook запустил масштабную рекламу обновлённых групп
Google Ads начал ограничивать рекламу сервисных центровGoogle Ads начал ограничивать рекламу сервисных центров
Компания Zoom провела успешное IPO, ее капитализация — $16 млрд. На чем она зарабатываетКомпания Zoom провела успешное IPO, ее капитализация — $16 млрд. На чем она зарабатывает
Microsoft сообщил о взломе Outlook. Компания советует сменить пароли
Facebook ужесточит политическую рекламу перед выборами в ЕвропарламентFacebook ужесточит политическую рекламу перед выборами в Европарламент
Facebook начал борьбу с компаниями, торгующими лайками, подписчиками и аккаунтамиFacebook начал борьбу с компаниями, торгующими лайками, подписчиками и аккаунтами
Google тестирует рекламу в результатах поиска AssistantGoogle тестирует рекламу в результатах поиска Assistant
Последние новости

Подгружаем последние новости