За рубежом намерены в ближайшем будущем доверить диагностику болезней роботам

К 2017 году крупные международные технологические компании сосредоточили свои усилия на разработке аппаратов, электронных приложений и систем для тестирования состояния здоровья человека, его образа жизни, генетической предрасположенности к каким-либо заболеваниями. Поэтому не удивляйтесь, если пациенты будут приходить на диагностику не к врачам, а к роботам.

Об этом сообщает Phys.org.

Издание собрало список технологических и исследовательских компаний, которые выделяют ресурсы для диагностики заболеваний и упрощения поиска способов его лечения.

В этих компаниях уверены, что новые технологии дают надежду на излечение редких заболеваний.

Так, в США калифорнийские исследователи обнаружили сердечную аритмию с 97-процентной точностью на носителях Apple Watch с использованием приложения Cariogram на основе искусственного интеллекта (ИИ), открывая ранние варианты лечения для предотвращения ударов. Ученые из Гарварда и Университета Вермонта разработали инструмент машинного обучения (тип ИИ), который позволяет компьютерам учиться, не будучи явно запрограммированным, чтобы лучше идентифицировать депрессию, изучая сообщения Instagram, предлагая «новые возможности раннего скрининга и выявления психических заболеваний» пользователей соцсети.

В этом же направлении развивают идеи исследователи из Британского университета Ноттингема. Они создали алгоритм, который предсказывал сердечные приступы лучше, чем врачи, использующие обычные рекомендации.

«Я думаю, что переломным моментом в развитии направления стало то, что Apple выпустила свой исследовательский комплект», - говорит аналитик Forrester Research Кейт Маккарти. Он описал  программу, позволяющую пользователям Apple предоставлять данные из своей повседневной деятельности для использования в медицинских исследованиях.

Маккарти сказал, что прогресс в изучении искусственного интеллекта открыл новые возможности для «персонализированной медицины», адаптированной к индивидуальной генетике.

«У нас теперь есть среда, где люди могут проходят через клинические исследования с такой скоростью, которую вы никогда не смогли бы сделать раньше», - сказала К.Маккарти.

По этой теме также высказался Наргес Разавьян, профессор Медицинской школы Лангоне в Нью-Йоркском университете, который возглавил исследовательский проект по прогнозированию аналитики для более чем 100 медицинских условий. «Наша работа рассматривает тенденции и пытается предсказать (болезнь) в грядущие шесть месяцев, чтобы иметь возможность действовать до того, как ситуация ухудшится», - сказал Разавьян.

Другие исследователи, работающие в Нью-Йорке, проанализировали медицинские и лабораторные записи, чтобы точно предсказать начало множества заболеваний и состояний, включая диабет типа 2, сердечную или почечную недостаточность и инсульт. В настоящее время разрабатывается программное обеспечение, используемое в Нью-Йорке, которое можно будет применять в других медицинских учреждениях.

А отдел DeepMind компании Google использует искусственный интеллект, чтобы помочь врачам проанализировать образцы тканей для вычисления вероятности распространения рака молочной железы и других видов рака, а также разработать лучшие лучевые терапевтические процедуры.

Microsoft, Intel и другие технологические гиганты также работают с исследователями для сортировки данных с ИИ, чтобы лучше понять и лечить рак легких, груди и других видов.

Также подразделение Google по естественным наукам присоединилось к Apple в выпуске smartwatch для исследований, в том числе для выявления закономерностей прогрессирования болезни Паркинсона. А на сайте Amazonтем временем предлагают медицинскую консультацию через аппликации своего активированного голоса приложения-виртуального помощника «Alexa».

IBM уделяет особое внимание этим вопросам в своих подразделениях Watson Health, которое использует «когнитивные вычисления», чтобы помочь понять природу рака и других заболеваний.

Watson Health в Кембридже (штат Массачусетс, США) также является частью движения здоровья искусственного интеллекта. Такие системы, как Watson Health, «могут соединить все несопоставимые фрагменты информации» из медицинских журналов и других источников» гораздо более быстрым образом»,  сказал Анил Джейн, главный врач Watson Health. «Когнитивные вычисления не могут найти лекарство в первый день, но это может помочь понять поведение и привычки людей» и их влияние на болезнь, добавил он.

И, отмечает издание, не только крупные технологические компании начинают специализироваться на состоянииздоровья человека. Исследовательская фирма CB Insights в 2017 году определила 106 цифровых стартапов в здравоохранении. В этих стартапах применяют машинное обучение и интеллектуальную аналитику, «чтобы сократить время обнаружения лекарств, оказать виртуальную помощь пациентам и диагностировать болезни путем обработки медицинских изображений».

Основанный в штате Мэриленд «Инсилико Медикал» использует так называемое «глубокое обучение», чтобы сократить время тестирования и утверждения лекарств. «Мы можем принять 10 000 соединений и сократить до 10, чтобы найти наиболее перспективные, - сказал руководитель медицинского офиса Цинсун Чжу Инсилико.

Insilico работает над препаратами для амиотрофического бокового склероза (ALS), рака и связанных с возрастом заболеваний, направленных на разработку персонализированных методов лечения.

На сегодня искусственный интеллект также все чаще рассматривается как средство для выявления депрессии и других психических заболеваний путем выявления закономерностей, которые могут быть не очевидны даже профессионалам.

Так, исследовательская работа Джессики Рибейро Университета в штате Флорида (США) показала, что она может прогнозировать с точностью  80-90% вероятность того, будет ли кто-то пытаться совершить самоубийство в ближайшие два года. А IBM использует свой суперкомпьютер Watson в рамках медицинских исследований и оказания медицинской помощи через подразделение Watson Health

Facebook использует ИИ в рамках тестового проекта для предотвращения самоубийств путем анализа сообщений в социальной сети.

И в Сан-Франциско в 2017 году дебютировала программа с чатом-роботом Woebot Labs на Facebook Messenger, который предлагает «когнитивную поведенческую терапию» онлайн, отчасти как способ привлечь людей, опасающихся социального порицания, клейма в поисках психиатрической помощи.

Бостонский стартап FDNA использует технологию распознавания лиц, сопоставляемую с базой данных, связанной с более чем 8 000 редких заболеваний и генетических расстройств; с обменом данными и информацией медицинских центров в 129 странах через приложение Face2Gene.

Линда Чин, вице-канцлер и главный специалист по инновациям в Университете Техасской системы, сказала:одна из проблем современных систем здравоохранения заключается в том, чтоданные из медицинских записейтруднодоступны из-за конфиденциальности и других правил. Это ограничивает возможности врачей, когда они не уверены, как использовать новые инструменты и что целесообразно использовать в конкретных случаях.

Поэтому сбор информации, ее анализ, осуществляемый с помощью различных программ, аппаратов, электронных приложений крайне важен для поиска более эффективных методов лечения.  «Дело не только в том, что эти приложения с данными можно будет купить. Просто наличие аналитики и данных заставит вас сделать первый шаг», - сказала Чин.