Разработан компьютер, максимально приближенный к головному мозгу

Ученые Стэнфордского университета создали опытный образец компьютера, чья работа подражает деятельности головного мозга.

Устройство демонстрирует на определенном типе задач производительность в 9 тысяч раз превышающую производительность самого обычного персонального компьютера.

При разработке электронного нейрокомпьютера учеными была применена их фирменная архитектура под наименованием Neurogrid. На плату нейрокомпьютера установили 16 специализированных процессоров Neurocore, которые в общей сложности могут моделировать работу почти 1 миллиона нейронов и несколько миллиардов разнообразных связей между нейронами. За счет столь высокого уровня интеграции данный нейрокомпьютер демонстрирует примерно в 40 тысяч большую эффективность при соотношении вычислительной мощности к потребляемой энергии, чем процессоры существующих компьютеров.

Эффективность функций процессоров Neurocore достигается благодаря тому, что одни и те же элементы в электронных схемах могут применяться для обеспечения работы сразу ряда моделей нейронов и синапсов. Это дает возможность процессорам Neurocore строить очень обширные и сложные нейронные сети, чем это могут сделать нейропроцессоры, разработанные другими группами ученых.