Электронная сиделка примет на себя присмотр за стариками

Есть в мире одна, действительно серьезная и действительно общечеловеческая, проблема. Называется она – старение населения. С одной стороны – продолжительность жизни растет. С другой – рождаемость в развитых социумах сокращается. И так будет и дальше. А все большее число стариков требует все большего и большего внимания. Которое просто некому оказывать – дети и внуки работают; больших семей, где прабабушку можно было – вместе с курами – поручить попечению мелких детей, нет, и больше никогда не будет. Так что на помощь приходит технология!

Скажем, американский стартап CarePredict, располагающийся в Дэйви, Флорида, в этом году поставит потребителям первую партию «умных» машин, задачей которых является помощь старикам, точнее – помощь их молодым родственникам в уходе за пожилыми. И ориентирована эта продукция именно на тех представителей старшего поколения, кто не отправляется в дома престарелых (Роботы сокращают Датскому королевству расходы на содержание домов престарелых), а остается жить в своих домах, то есть – на большинство…

Датчики системы CarePredict малы и легко монтируются.
Датчики системы CarePredict малы и легко монтируются.

Итак, на помощь пожилым людям приходит система, состоящая их носимого наручного датчика; четырех датчиков, с помощью простейшей наклейки (peel-and-stick) размещаемых на стенах комнат или на предметах мебели, и концентратора данных, подключенного к Интернету. Взаимодействие наручного датчика и датчика настенного позволяет получать информацию о том. В какой именно комнате находится пожилой человек, в каком положении находится (стоит, сидит или лежит), движется ли и с какой скоростью.

Столь же легко наклеивается на стену и концентратор данных.
Столь же легко наклеивается на стену и концентратор данных.

Ну а концентратор данных, проще говоря хаб, умеет обрабатывать эти данные и формировать в случае необходимости на их основе сигналы тревоги, отсылаемые в виде электронных сообщений назначенным лицам – детям, родственникам, социальным работникам или службам экстренной помощи. И сигналы эти очень важны. Любой медик расскажет вам, что вовремя оказанная помощь может предупредить серьезное заболевание, или сохранить жизнь, если такое заболевание уже пожаловало в гости! Да и от массы неприятных бытовых ситуаций, от домашнего паводка до пожара, такая система может спасти…

Систему от CarePredict, несмотря на ее простоту и компактность, можно отнести к обучаемым нейросетям. Дело в том, что она будет приходить к потребителю практически в виде tabula rasa, девственно чистого «сознания», о котором говорили философы тех времен, когда проблемы мышления относились к департаменту метафизики, а не стали еще чисто инженерной задачей. Так что, «Заботливый Предсказатель» в начале совместной жизни не знает ничего о своих подопечных. При начальном размещении настенных датчиков хабу сообщается, какой их них встал в спальне, какой в жилой комнате, ванной и кухне…

Дальше, используя некоторые хранящиеся в Сети (как видим, архитектура вполне «облачная») начальные паттерны поведения в комнатах того или иного функционального назначения (в спальне лежат на кровати, изредка ворочаясь, в душевой кабине стоят, вертясь под струями воды, а в ванне лежат, периодически совершая движения рукой) система «Заботливого Предсказателя» начинает процесс обучения, который занимает где-то неделю. И по его результатам система уже знает, как подопечный ведет себя в стандартных условиях.

Во сколько обычно встает, и как час подъема смещается в зависимости от сезона. Как скоро идет ванную и как долго выполняет там стандартные гигиенические процедуры. Что, в какой последовательности и как долго делает на кухне. С какой скоростью двигается по жилой комнате. В общем, делает то, что от века краем глаза наблюдали совместно проживающие родственники, уделяя этому небольшой объем своего внимания… У системы CarePredict это задача основная, но она-то простенькая, из тех элементов и узлов что доступны и в наших радиомагазинах.

А вот в случае того, если поведение пожилого подопечного вдруг начинает отличаться от обычного – скажем, вдруг начинает он двигаться по жилой комнате значительно медленнее, хватаясь за предметы обстановки и оседая в подвернувшиеся кресла, или лежит в ванне не двигаясь, то концентратор отправляет назначенному адресату электронное письмо, смску или иной какой из доступного многообразия сигнал тревоги. И вовремя сделанный укол, а то и просто таблетка, порой спасает от инфаркта, или чего-то малоприятного в том же духе…

А вот наручный датчик пришлось замаскировать под браслет из бус.
А вот наручный датчик пришлось замаскировать под браслет из бус.

Все просто… Но для того, чтобы получить пригодный для практического применения CarePredict, пришлось выполнить немалый объем конструкторско-дизайнерских работ. Так, например, мама Саттиша Моввы (Satish Movva) наотрез отказалась носить наручный датчик «Заботливого Предсказателя» если тот будет производить впечатление гаджета – так что пришлось один из вариантов его исполнения стилизовать под женский браслет из бус, любимый на Индостане. Готовится вариант наручного датчика в дизайне традиционных мужских часов.

Но это – проблемы не самые серьезные. Промышленный дизайн в США развит хорошо, а современные технологии (станки с ЧПУ, а то и 3D-печать для изготовления технологической оснастки или полной индивидуализации каждого датчика) могут воплощать его просто и дешево. Дело – не в этом. Главная проблема состоит в приватности. Которую американцы и европейцы, которые составят (или – не составят) основную часть потребителей данного устройства традиционно ценят очень высоко.

А про угрозу приватности со стороны всеобъемлющих цифровых технологий, особенно благодаря разоблачениям Сноудена, знают нынче все (Не стесняйтесь, снимают! Кого Большой Брат видел без штанов, кого увидит и как защититься?). И далеко не всем это нравится. Пожилые люди часто не любят говорить о своих болячках даже ближайшим родственникам, хотя и другая крайность отнюдь не редка… А тут предлагается впустить в дом устройство, которое станет неуспыно следить за твоим самочувствием. Будет собирать и накапливать малейшие признаки надвигающегося и неизбежного дряхления, ябедничать о них детям…

Вот тут-то, кстати, и лежит главная проблема – хоть и чисто психологическая, но реальная. Готовность людей, причем пожилых, сожительствовать с технологическими системами, которые для них являются «вещью в себе». Но, похоже, без того, чтобы с такими системами сожительствовать, человечеству не обойтись. В России старше 65 лет 13% граждан, в Белоруссии – 14%, в Украине – 16%, в Европейском союзе (за исключением Ирландии и Словении) еще больше, ну а планетарным чемпионом является Япония с 23%. Так что актуальность «Заботливых предсказателей» налицо.

И психологические проблемы сможет помочь решить только просветительская работа. Осознание того, что изощренные информационные системы они также безличны, как и чугун и санфаянс ванной комнаты. Утечка информации из них – следствие ошибочной эксплуатации, такой же как незадернутые шторы. И объяснять эти, понятные специалистам, вещи надлежит всем. И тогда принять обоснованный выбор между теоретической приватностью и практической пользой для здоровья, станет много легче…



Михаил Ваннах, Компьютерра





Последние новости

Подгружаем последние новости