Обработка видеоданных - эффективный инструмент слежки

Сложно сказать, насколько сильно на жизнь современного общества влияют разработки в области создания новых видов вооружений, развитие космонавтики. С одной стороны, новые материалы и технологии нередко появляются сначала в исследовательских лабораториях, спонсируемых силовыми структурами различных стран, и лишь затем находят свое мирное применение. В качестве примеров вспомним систему глобального позиционирования, которая сегодня прописалась в ставших обыденными портативных навигаторах, да и развитие самих вычислительные систем диктовалось необходимостью в совершении за короткое время сложнейших расчетов (эта тенденция прослеживается и сегодня, когда современные суперкомпьютеры заняты моделированием процессов ядерного взрыва).

С другой стороны, даже ультрасовременное вооружение, в значительной степени зависящее от бортовых вычислительных систем, не требует применения интегральных микросхем, способных выполнять рекордный объем вычислений за единицу времени. Стоит вспомнить и системы слежения, ночного видения, различные дисплеи – для применения в военных целях вполне достаточно картинки невысокого качества, тогда как даже самый нетребовательной пользователь сегодня нуждается в устройствах отображения информации очень высокого качества – как можно большего разрешения, с поддержкой миллионов цветов и оттенков и пр. Другими словами, здесь влияние военных или космических разработок минимально.

Насколько востребованным в жизни общества окажется создание и развитие беспилотных летательных аппаратов, покажет будущее, однако обратить внимание на разработки в этой области, без сомнения, стоит. Тем более, что подобные устройства могут применяться как для разведывательных операций в ходе вооруженных конфликтов, так и для слежения государственными структурами за собственными гражданами. Особенно, если будут доведены до логического завершения весьма неоднозначные технологии, наподобие разрабатываемой под патронажем агентства DARPA системы обработки видеоданных, поступающих со множества камер, установленных на улице, в общественных местах, заведениях и даже летательных аппаратах. Подобная программа должна уметь распознавать среди множества объектов и событий лишь те, что в наибольшей степени соответствуют имеющимся описаниям, либо являются крайне неординарными, а значит, и заслуживающими внимания спецслужб. По всей видимости, подобные системы смогут «на лету» обрабатывать поступающий в режиме реального времени видеопоток, анализировать его и давать указания камерам, летательным аппаратам и прочим инструментам слежения сконцентрировать свое внимание на определенном человеке/объекте/событии.

Для проведения соответствующих исследований DARPA выделила грант в размере $6,7 млн, которые получит небольшая компания из Нью-Йорка Kitware, проводящая собственные разработки при сотрудничестве с 19 сторонними компаниями и университетами. Но это только лишь начало длительного сотрудничества – указанная сумма предоставляется разработчиками для старта проекта, и в течение последующих нескольких лет в программу будет вложен не один дополнительный миллион долларов. В результате должна быть разработана система, позволяющая обрабатывать колоссальное количество видеоинформации, в том числе и «живых трансляций» с летательных аппаратов и огромных архивов уже накопленных данных, для поиска интересующих спецслужбы объектов.

Подобная система будет являться очень мощным инструментом для проведения слежек, и если сегодня для выявления подозрительного объекта операторам необходимо просмотреть огромное количество информации, полученной с камер наблюдения, то находящаяся пока на стадии проекта система должна существенно облегчить им задачу, выделяя среди массы людей наиболее подозрительных или подходящих к имеющимся описаниям объектов. В будущем, по мере роста числа камер, повышения их качественных характеристик, объемы получаемой информации возрастут многократно, и поиск нужных событий в таких массивах данных «вручную» будет чрезвычайно сложным, а главное, неэффективным.