Обувной поисковик найдет преступников по следам ботинок

Профессор Университета Буффало Шаргур Шрихари (Sargur Srihari) работает над созданием необычной поисковой системы. Если ему удастся выполнить задуманное, криминалисты смогут идентифицировать оставленные на месте преступления отпечатки обуви, задав автоматический поиск по фотографиям подошв из обувных онлайн-магазинов, сообщает Wired.

Отпечатки подошв являются одними из наиболее распространённых следов, оставляемых преступниками. Однако их идентификация затруднена из-за нехватки специалистов, которым, к тому же, компьютеры в этом деле практически не помогают, как бы нас в этом ни убеждали голливудские фильмы, освещающие работу полиции и спецслужб. В первую очередь обувным экспертам приходится полагаться лишь на собственные знания, а участие вычислительной техники сводится к использованию онлайн-системы, где можно задать вопрос далёкому коллеге.

Нетрудно догадаться, что износ обуви, а также застревающие в бороздках подошв камешки или другие мелкие предметы только усложняют задачу. И здесь на помощь собирается прийти профессор Шрихари, уже сумевший "раскрутить" Национальный институт юстиции при Минюсте США на грант в $300 тыс. под свои разработки.

Профессору и группе его студентов повезло: в интернет-магазинах с обувью обнаружилась масса изображений подошв. На основе этих изображений им удалось составить базу данных из десяти с лишним тысяч пар мужской и женской обуви. Сейчас исследователи бьются над разработкой хитроумного алгоритма, который из всей этой кучи картинок выбирал бы наиболее подходящие к образцам.

Об окончании работ говорить пока рано. Шрихари характеризует задачу как очень сложную, уверяя, что идентифицировать следы обуви может быть труднее, чем отпечатки пальцев. Однако профессор уверен в успехе и советует тем, кто собирается попробовать себя в качестве грабителя или убийцы, вместо кроссовок и зимних ботинок надевать туфли с "лысыми" подошвами.

Стоит отметить, что функциональностью, похожей на "обувной поисковик", обладает и поиск по картинкам "Яндекса" - недавно его научили находить одинаковые изображения в Интернете.