"Капча" для машин слишком сложна. Пока

Хотя компьютеры могут повторять некоторые аспекты поведения человека, они не владеют способностью распознавать искажённые изображения, утверждает коллектив исследователей из Университета штата Пенсильвания (Penn State). "Наша задача – добиться большего понимания фундаментальных отличий между людьми и машинами и реализовать это в разработке автоматических методов дифференцирования людей и роботизированных программ", - говорит адъюнкт-профессор из Колледжа информационных наук и технологий Университета Пенсильвании Джеймс З. Вонг (James Z. Wang).

Вонг совместно с кандидатом наук Ритендрой Дата (Ritendra Datta) и адъюнкт-профессором статистики Джиа Ли (Jia Li) изучил отличия в распознавании искажённых визуальных образов человеком и машиной. Исследователи использовали технологию CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart - автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей) – изображения, применяемые для предотвращения автоматических атак на веб-сервис или приложение. "Капча" является частью защиты многих сайтов и генерируется случайным образом в виде символов, которые пользователь должен корректно ввести, например, для завершения процесса регистрации или покупки. В исследовании Вонга демонстрационная программа IMAGINATION с применением CAPTCHA была представлена по адресу imagination.alipr.com. Как искусственный интеллект, так и человеческий подвергся наблюдению при распознавании образов. Хотя пределы человеческих возможностей оказались ограничены, опубликованные в сентябрьском выпуске IEEE Transactions on Information Forensics and Security ("Известия организации IEEE по криминалистике и безопасности") результаты доказали, что роботизированные программы неспособны распознавать искажённые изображения.

По словам Вонга, он надеется на сотрудничество с разработчиками в будущем, чтобы сделать IMAGINATION универсальным инструментом, который сетевые ресурсы могут встраивать в программные решения для предупреждения атак. Тем не менее, учёный не исключает возможности, что когда-нибудь машины смогут превзойти человека: "Мы видим более разумно разработанные компьютерные программы, способные оперировать большим объёмом данных в реальном времени – намного большим, чем среднестатистический человек может узнать за всю жизнь. Если определённые препятствия, которые многими считаются непреодолимыми, будут сломлены, однажды машины смогут превзойти человека".