Разработана система автоматической фильтрации сомнительных изображений

Российская компания Recogmission, разработчик первой универсальной поисковой машины www.picollator.ru, распознающей мультимедийные и комбинированные запросы, создала на собственной платформе систему, позволяющую автоматизировать процесс обработки изображений сомнительного содержания.

Система, разработанная Recogmission, выделяет и распознаёт объекты на изображениях, а далее распределяет их по степени сомнительности. В случае, если изображения классифицируются как содержащие высокую степень порно, то система заносит их в отдельный индекс и блокирует для показа пользователям.

На сегодняшний момент доступны два способа фильтрации мультимедийного контента с сомнительным содержанием: обработка вручную и анализ текстовых описаний. По замечанию разработчиков Recogmission, ни первый, ни второй способ не дают должного результата. Ручная обработка требует затрат времени и сил, кроме того на качество такой фильтрации влияют внимательность и субъективность контент-менеджера. Что касается второго способа фильтрации, то по оценкам компании Recogmission, как минимум в 30% случаев текстовые описания не соответствуют характеру изображения.