Новая методика определения музыкального плагиата

Команда исследователей из Университета Помпеу Фабра (Pompeu Fabra University, UPF) в Испании разработала систему идентификации общих элементов в разных версиях музыкальных композиций, которая поможет определять степень их схожести. Техника может быть применена для анализа временных рядов данных в других областях, таких как экономика, биология или астрономия.

По словам Джоэн Сера (Joan Serrà) из Музыкальной технологической группы (Musical Technology Group, MTG) при UPF, они предлагают измерять количество повторяющихся музыкальных элементов, которые ранее были получены из тональной и гармонической составляющих аудиозаписей. Серра разработал метод основываясь на математических уравнениях, которые дают возможность определять параллельное присутствие тональных характеристик в двух треках, взятых с CD или иного носителя. Результаты визуализируются с помощью кросс-рекуррентных диаграмм (Cross Recurrence Plots, CRPs). Например, исследователи получили тональную характеристику песни Beatles Day Tripper и сравнили её с версией, исполненной группой Ocean Colour Scene, а также с совсем другой песней - I've Got a Crush on You Фрэнка Синатры (Frank Sinatra). В первом случае CRP показала свидетельствующие о схожести версий линии, во втором же их не было.

Как отмечает Серра, идентификация версий одной песни (вне зависимости от исполнителя, инструментов, языка или слов, места воспроизведения) должна быть очень интересной по научным, коммерческим причинам и в связи с проблемой интеллектуальной собственности, или просто из любопытства конечного пользователя. Кросс-рекуррентные диаграммы и количественный анализ являются "мощными инструментами сравнения временных рядов любых типов данных" и могут применяться в разнообразных областях. Методика пригодится для анализа временных корреляций между Ibex и Dow Jones или другими фондовыми индексами.