Математики научились вязать узлы

Математики научились вязать узлы

Математики и инженеры Массачусетского технологического института разработали математическую модель, которая предсказывает, насколько устойчив узел, основываясь на нескольких ключевых свойствах, включая количество пересечений веревок и направление, в котором их волокна закручиваются при натягивании узла.

«Эти тонкие различия между узлами критически важны для определения, является ли узел прочным или нет», — говорит Йорн Дункель (J?rn Dunkel), доцент математики в MIT. «С помощью этой модели вы можете оценить два практически идентичных узла и сказать, какой из них лучше».

«Эмпирические знания, усовершенствованные на протяжении веков, позволяют определять лучшие узлы», — добавляет Матиас Колле (Mathias Kolle) из MIT. «А теперь модель показывает, почему».

В 2018 году группа Колле разработала эластичные волокна, которые меняют цвет в зависимости от растяжения или давления. При помощи этой новинки им удалось экспериментально проверить свою теорию. Проведенные испытания показали, что наблюдаемая реальность находится в хорошем совпадении с предсказаниями модели.

Ознакомиться с деталями можно в статье, опубликованной в Science.


Олег Писарев, Supreme2.Ru

Коды для вставки в блог\форум




Интересные новости
LTE из стратосферы: планер с базовой станцией на борту смог обеспечить сотовое покрытие с высоты 19 кмLTE из стратосферы: планер с базовой станцией на борту смог обеспечить сотовое покрытие с высоты 19 км
Еще одна компания приостановила испытания вакцины от ковид из-за болезни участника-добровольцаЕще одна компания приостановила испытания вакцины от ковид из-за болезни участника-добровольца
Эффективность памяти зависит от концентрации вниманияЭффективность памяти зависит от концентрации внимания
Первый в мире снимок фотонов в реальном времениПервый в мире снимок фотонов в реальном времени
Почему из всех видов человека выжил только один: массовое истреблениеПочему из всех видов человека выжил только один: массовое истребление
Блок рекламы


Похожие новости

Японцы научились печатать быстрые TF-транзисторы из органики. Могут появиться необычные дисплеиЯпонцы научились печатать быстрые TF-транзисторы из органики. Могут появиться необычные дисплеи
Фотонную струю научились искривлять в крючокФотонную струю научились искривлять в крючок
Ученые научились управлять белками, продлевающими жизньУченые научились управлять белками, продлевающими жизнь
Ученые научились печатать насекомоподобных 3D-роботов в считанные минутыУченые научились печатать насекомоподобных 3D-роботов в считанные минуты
Инженеры Cisco научились взламывать смартфоны и ПК с помощью 3D-моделей отпечатков пальцевИнженеры Cisco научились взламывать смартфоны и ПК с помощью 3D-моделей отпечатков пальцев
Кальмары научились редактировать собственный геномКальмары научились редактировать собственный геном
Зеленский объявил год математики в УкраинеЗеленский объявил год математики в Украине
Учёные научились генерировать мощные короткие ультрафиолетовые вихриУчёные научились генерировать мощные короткие ультрафиолетовые вихри
Плотоядные бактерии научились работать парамиПлотоядные бактерии научились работать парами
Роботы научились ориентироваться на местностиРоботы научились ориентироваться на местности
Последние новости

Подгружаем последние новости