Машинное обучение определило потенциальных самоубийц по активности мозга

mozg-suitsid

Склонность к суицидальному поведению можно определить с помощью автоматического анализа активности головного мозга.

Это удалось американским ученым, которые применили методы машинного обучения для анализа результатов фМРТ-сканирования потенциальных самоубийц. Новый алгоритм определил склонных к суициду людей с точностью 91 процент. Статья опубликована в журнале Nature Human Behaviour.

Недавние работы указывают на то, что с помощью анализа паттернов активности головного мозга можно выделить нейробиологические предпосылки определения концептов реального мира — то, как конкретные концепты формируются и хранятся в нашем сознании. Например, понимание концепта «дом» связано с активностью парагиппокампальной извилины, которая отвечает за обработку информации о сценах действительности. Авторы новой работы решили проверить, существуют ли различия в активности головного мозга при определении различных эмоциональных концептов между здоровыми людьми и людьми с суицидальными наклонностями — и, если существуют, возможно ли с помощью них определить склонность человека к самоубийству.

В эксперименте, проведенном при помощи фМРТ, приняли участие 79 человек, 38 из которых либо сообщали о суицидальных мыслях, либо принимали попытку самоубийства; остальные участники не имели истории неврологических заболеваний или мыслей о самоубийстве. В ходе выполнения задания участников просили подумать о десяти концептах из трех групп слов:

слова, связанные с самоубийством (например, «смерть» или «передозировка»); слова, связанные с позитивными эмоциями (например, «счастье» или «беззаботность»); слова, связанные с негативными эмоциями (например, «грусть»).

Затем, при помощи машинного обучения, основанного на использовании наивного байесовского классификатора, ученые определили воксели (трехмерные единицы изображения) различия активации при сравнении 17 здоровых людей и 17 людей с суицидальными мыслями. Исследователям удалось выделить шесть концептов — «смерть», «жестокость», «проблема», «беззаботность», «хороший» и «похвала» — активация при мыслях о которых наиболее различалась между двумя группами. Наибольшая активность у людей, склонных к суицидальным мыслям, наблюдалась в нижней части теменной доли — зоне мозга, среди функций которой — обработка эмоций.

После этого исследователи применили классификатор для определения диагноза (то есть, входит человек в группу здоровых людей или в группу людей со склонностями к суициду) оставшихся участников эксперимента: алгоритм машинного обучения правильно определил 15 из 17 людей из группы риска и 16 из 17 здоровых людей. Кроме того, классификатору удалось правильно выделить в группе риска людей, уже предпринимавших попытку суицида — здесь точность распознавания составила 94 процента. Таким образом, авторам работы удалось выделить паттерны активации, характерные для людей, склонных к суицидальным мыслям — и эффективно автоматически определить по ним возможных жертв. В будущем, надеются ученые, такой подход позволит определять склонности к суициду среди людей в группах риска.

Ученые изучают различные факторы, помогающие определить риск возникновения суицидальных наклонностей. Например, в нашей заметке вы можете прочитать о том, как риск самоубийства у женщин определили по биомаркерам в образцах крови. Также, здесь вы можете узнать о том, как смерть одного из родителей влияет на склонность детей к суициду.

Источник: N+1



Коды для вставки в блог\форум

blog comments powered by Disqus


Вспомним другие новости из этого раздела?


Наука и техника

←+Ctrl+→

Интересные новости
Израиль похвастался работой активной защиты для бронетехникиИзраиль похвастался работой активной защиты для бронетехники
Создано первое стабильное кольцо атомов углерода в миреСоздано первое стабильное кольцо атомов углерода в мире
Открыто новое состояние веществаОткрыто новое состояние вещества
Дорогу из солнечных батарей признали провальным проектомДорогу из солнечных батарей признали провальным проектом
Всемирно известная дюгонь Мириам умерла от пластиковых отходовВсемирно известная дюгонь Мириам умерла от пластиковых отходов
Блок рекламы


Похожие новости

Facebook смогла «перевести» работу мозга в текст. Теоретически это позволит управлять устройствами силой мысли
Агентство NASA определилось с выбором первого подрядчика для строительства лунной станцииАгентство NASA определилось с выбором первого подрядчика для строительства лунной станции
Созданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучениеСозданы невероятно эффективные нейросети: машинное обучение
Британские врачи добились ремиссии у пациента с ВИЧ после пересадки костного мозгаБританские врачи добились ремиссии у пациента с ВИЧ после пересадки костного мозга
Уже одобренный препарат останавливает развитие рака мозгаУже одобренный препарат останавливает развитие рака мозга
Ученые научились анестезировать часть мозга при помощи ультразвукаУченые научились анестезировать часть мозга при помощи ультразвука
Каннабидиол восстановливает работу мозга при психозеКаннабидиол восстановливает работу мозга при психозе
Ученые выяснили, есть ли связь между раком мозга и электромагнитными полямиУченые выяснили, есть ли связь между раком мозга и электромагнитными полями
Компьютерная томография способна вызывать рак мозга - ученыеКомпьютерная томография способна вызывать рак мозга - ученые
Сверхточная модель мозга пациента, сделанная на 3D-принтере
Последние новости

Подгружаем последние новости