Искусственный интеллект научился у людей расизму и сексизму

iskusstv-intel

Анализ корпуса интернет-текстов показал, что искусственный интеллект воспринимает не только формальную структуру языка, но и языковые стереотипы.

Принято считать, что искусственный интеллект решает задачи и делает выводы гораздо более рационально, чем человек. Компьютеры обрабатывают огромные объемы информации, их алгоритмы созданы по строгим законам логики и неподвластны эмоциям. Во многих сферах это действительно приносит результаты. Например, суперкомпьютер IBM Watson, основываясь на анализе медицинской литературы, верно поставил диагноз 90% больных раком легких, а врачи-люди во время теста справились с этим лишь в 50% случаев.

Однако новые исследования показывают, что и искусственный интеллект не застрахован от «человеческих» ошибок и стереотипов. Причина в том, что многие материалы, с помощью которых ИИ обучается, созданы людьми. Например, «учителями» искусственного интеллекта могут стать обычные пользователи Интернета.

Для чего это нужно? Одна из важнейших задач, стоящих перед системами искусственного интеллекта, заключается в том, чтобы компьютер мог воспринимать команды не только на формальных языках (таких как языки программирования), но и на естественном языке – на таком, с помощью которого люди общаются между собой. Это поможет усовершенствовать машинный перевод, работу поисковых систем, автоматическую генерацию текстов и многое другое. Для обучения систем искусственного интеллекта компьютерная лингвистика использует корпусы текстов – большие массивы текстов, подобранных и обработанных по определенным правилам. Интернет – один из самых доступных источников «живого» языка. Поэтому лингвисты активно пользуются интернет-корпусами, в которые включены тексты социальных сетей, блогов, новостных ресурсов. Авторы нового исследования, опубликованного в журнале Science, предположили, что искусственный интеллект не только усваивает структуру естественного языка, но и перенимает особенности семантики, исторически закрепившиеся в языке. Ученые использовали алгоритм самообучения GloVe, работающий подобно тесту подсознательных ассоциаций (implicit-association test). GloVe составляет статистику ассоциативно связанных друг с другом слов: чем чаще два слова встречаются в текстах на сравнительно небольшом расстоянии друг от друга, тем чаще они ассоциируются между собой. Алгоритм проанализировал корпус интернет-текстов из 840 млрд слов.

Названия цветов (роза, маргаритка) оказались связаны с положительными понятиями (ласка, любовь), а названия насекомых – с отрицательными (грязь, уродливый). Следующие выводы были не такими безобидными. Совместив корпус с базой имен, часто встречающихся у американцев европейского или африканского происхождения, ИИ выявил: европейцев обычно ассоциируют с такими понятиями, как «семья», «друг», «счастливый», а афроамериканцев – со словами «бедность», «тюрьма», «убийство». Также выяснилось, что мужские имена чаще ассоциируются с понятиями из области карьеры (профессиональный, зарплата), а женские – с семейными (материнство, свадьба). Исследователи показали, что системы искусственного интеллекта не просто фиксируют стереотипы, но и используют их в материалах, которые составлены самим ИИ. Например, Google Translate переводит турецкое гендерно нейтральное местоимение «о» в зависимости от профессии: «o bir doktor» – «он врач», но «o bir hemsire» – «она медсестра».

Недавно была создана система искусственного интеллекта, использующая стратегию эволюции. Этот подход позволил быстрее решать задачи, связанные с обучением нейронных сетей.

Источник: naked-science.ru




!

Если для Вас конкретно эта новость оказалась важной или интересной - пожалуйста, поделитесь ею в своей любимой социальной сети с помощью кнопок, расположенных под этим текстом. Это поможет нам в будущем делать более качественную подборку материалов, исходя из Ваших потребностей\интересов.




Коды для вставки в блог\форум

blog comments powered by Disqus


Вспомним другие новости из этого раздела?


Наука и техника

←+Ctrl+→

Интересные новости
Ученые придумали, как диагностировать рак на ранних стадияхУченые придумали, как диагностировать рак на ранних стадиях
Ученые нашли бактерию, которая поможет решит проблему пластикового мусораУченые нашли бактерию, которая поможет решит проблему пластикового мусора
В системе роSSийского ГЛОНАСС возник сбойВ системе роSSийского ГЛОНАСС возник сбой
CTRL-Labs ‘EMG-браслеты заменят клавиатуры и мышиCTRL-Labs ‘EMG-браслеты заменят клавиатуры и мыши
Украина провела испытания экспортной версии ПТРК "Стугна"Украина провела испытания экспортной версии ПТРК "Стугна"
Блок рекламы


Похожие новости

The Economist: Искусственный интеллект может стать надзирателем для людей на работеThe Economist: Искусственный интеллект может стать надзирателем для людей на работе
Климатологи предупреждают, что потоп оставит без жилья миллионы людейКлиматологи предупреждают, что потоп оставит без жилья миллионы людей
Стартап из Y Combinator обещает «архивировать» сознание людей. Исход процедуры смертельный
Роботам не удастся забрать у людей работуРоботам не удастся забрать у людей работу
Корейские ученые создают искусственный интеллект для генного редактированияКорейские ученые создают искусственный интеллект для генного редактирования
Алгоритм морали позволяет машинам идти на компромисс лучше людейАлгоритм морали позволяет машинам идти на компромисс лучше людей
Искусственный интеллект превзошел людей в способности к кооперацииИскусственный интеллект превзошел людей в способности к кооперации
Искусственный интеллект обнаружил в зубной пасте средство от малярииИскусственный интеллект обнаружил в зубной пасте средство от малярии
Искусственный интеллект Microsoft нарисовал птицу по текстовому описаниюИскусственный интеллект Microsoft нарисовал птицу по текстовому описанию
Искусственный интеллект превзошел человека в чтении и понимании текстаИскусственный интеллект превзошел человека в чтении и понимании текста
Последние новости

Подгружаем последние новости