Нейросеть начнут использовать для определения уровня бедности в странах Африки

Американские ученые предложили использовать нейросеть для определения уровня бедности в развивающихся странах Африки.

Об этом сообщает N+1 со ссылкой на журнал Science.

Метод заключается в том, что искусственный интеллект анализирует спутниковые фотографии определенной местности, после чего на основе ее особенностей дает оценку благосостояния жителей всего региона.

По словам исследователей, такой подход не требует больших денежных затрат и может восполнить пробелы в необходимых данных.

Для определения достатка регионов в настоящее время используются различные методы. В число популярных входят опросы, которые помогают оценить величину расходов человека на удовлетворение минимальных потребностей и стоимость имущества одного домохозяйства — группы людей, проживающих вместе.

Однако крупномасштабные исследования обычно требуют больших затрат со стороны правительств, поэтому в экономически слабо развитых странах они проводятся не часто и не повсеместно. Это создает дефицит информации, который, в свою очередь, мешает не только определить области страны, наиболее нуждающиеся в помощи, но и оценить ситуацию в мире.

Отметим, в минувшем году ученые предложили использовать данные мобильных операторов об истории звонков и смс пользователей, чтобы определить уровень богатства в разных районах страны.