2008-05-01
Новая технология помогает ставить диагноз по мобильнику
Группа учёных под руководством биолога Бориса Рубинского (), профессора университетов Калифорнии в Беркли () и Иерусалима (), разработала новую технологию, позволяющую передавать изображения, полученные с помощью медицинских сканеров, на мобильные телефоны.
Создатели инновации в своей , опубликованной в журнале PLoS ONE, приводят интересный факт. Несмотря на видимую распространённость аппаратуры для исследований внутренних органов, по данным Всемирной организации здравоохранения (), этих приборов во всём мире не так уж много. Так, доступ к установкам для ультразвукового, рентгеновского, магниторезонансного и прочих медицинских исследований есть всего у четверти населения планеты.
По словам Рубинского, значительная часть современной медицинской техники создаёт те или иные изображения, по которым врачи и ставят порядка 20% диагнозов. Но она иногда слишком дорога и может быть использована далеко не в любых условиях.
Вместе со своими коллегами учёный предложил технологию, которая должна сделать дешевле и мобильнее многие существующие методы медицинских исследований, основанных на построении изображений.
В ноу-хау, которое предложил вместе со своими коллегами учёный, датчик, получающий те или иные "параметры здоровья", предаёт их на телефон. Исследователи создали прототип устройства, проверяющего состояние тканей с помощью томографии электрического импеданса (). Эта технология определяет сопротивление тканей, а потом данные некоторого количества измерений предаются на мобильник через USB-порт.
Затем эта "сырая", необработанная информация отправляется аппаратом по сотовой связи в удалённый центр обработки. Там данные модифицируются для графического представления и пересылаются обратно на телефон. В результате на его экране возникает интересующее изображение, по которому можно диагностировать состояние пациента.
Интересно, что, по некоторым оценкам, до 60% всех мобильных телефонов используется в развивающихся странах, поэтому изобретение группы Рубинского должно вполне подойти для этих государств.
В ближайшее время учёные планируют применить инновацию для других разновидностей клинических исследований.
Дляприменения новой технологии медику желательно использовать телефон сэкраном высокого разрешения (фото Boris Rubinsky, UC Berkeley).
Создатели инновации в своей , опубликованной в журнале PLoS ONE, приводят интересный факт. Несмотря на видимую распространённость аппаратуры для исследований внутренних органов, по данным Всемирной организации здравоохранения (), этих приборов во всём мире не так уж много. Так, доступ к установкам для ультразвукового, рентгеновского, магниторезонансного и прочих медицинских исследований есть всего у четверти населения планеты.
По словам Рубинского, значительная часть современной медицинской техники создаёт те или иные изображения, по которым врачи и ставят порядка 20% диагнозов. Но она иногда слишком дорога и может быть использована далеко не в любых условиях.
Вместе со своими коллегами учёный предложил технологию, которая должна сделать дешевле и мобильнее многие существующие методы медицинских исследований, основанных на построении изображений.
В ноу-хау, которое предложил вместе со своими коллегами учёный, датчик, получающий те или иные "параметры здоровья", предаёт их на телефон. Исследователи создали прототип устройства, проверяющего состояние тканей с помощью томографии электрического импеданса (). Эта технология определяет сопротивление тканей, а потом данные некоторого количества измерений предаются на мобильник через USB-порт.
Затем эта "сырая", необработанная информация отправляется аппаратом по сотовой связи в удалённый центр обработки. Там данные модифицируются для графического представления и пересылаются обратно на телефон. В результате на его экране возникает интересующее изображение, по которому можно диагностировать состояние пациента.
Интересно, что, по некоторым оценкам, до 60% всех мобильных телефонов используется в развивающихся странах, поэтому изобретение группы Рубинского должно вполне подойти для этих государств.
В ближайшее время учёные планируют применить инновацию для других разновидностей клинических исследований.
Під вулицями Стамбула виявили справжній шедевр, якому 1,7 тисячі років
Система Starlink от Маска помогает украинской армии отслеживать и уничтожать оккупантов
META представила универсальную нейросеть, самостоятельно распознающую фото, аудио и видео: новая веха в истории ИИ
