Получен самый чёткий снимок Плутона и Харона в истории наземных наблюдений

Несмотря на понижение статуса до суррогатной внесолнечной планетной системы, Плутон и его крупнейший спутник Харон по-прежнему привлекают внимание астрономов. Так, недавно с помощью наземного 8-метрового телескопа Gemini North и метода реконструктивной спекл-интерферометрии были получены изображения этих небесных тел с исключительно высоким разрешением.

Это лучшие фотографии Плутона и Харона в видимом свете, когда-либо сделанные с земной поверхности. Тем самым доказывается в том числе способность наземных телескопов проверять кандидатов в экзопланеты. Кроме того, полученные данные позволили уточнить нюансы орбитальных характеристик этой пары, что особенно важно ввиду грядущей в 2015 году встречи с ней космического аппарата НАСА «Новые горизонты».

Кандидатов в экзопланеты, как все помнят, отбирает орбитальный телескоп «Кеплер». Он многократно измеряет изменение яркости более 150 тыс. звёзд, определяя, когда проходящая мимо планета могла повлиять на яркость своего светила. Спекл-интерферометрия телескопа Gemini удвоит разрешающую способность «Кеплера».

В работе принимали участие Стив Хауэлл (Исследовательский центр НАСА им. Эймса), Эллиотт Хорк (Южный университет штата Коннектикут), Марк Эверетт (Национальная оптическая астрономическая обсерватория) и Дэвид Сиарди (Институт экзопланет НАСА при Калифорнийском технологическом институте). Снимки получены с помощью камеры Differential Speckle Survey Instrument.

Разрешения, достигнутого в данном случае (около 20 угловых миллисекунд), достаточно для того, чтобы с лёгкостью отличить пару автомобильных фар, горящих в Провиденсе (штат Род-Айленд), от тех, что зажжены в Сан-Франциско (Калифорния). Для этого Gemini сделал множество очень быстрых фотографий Плутона и Харона (выдержка каждой составляла 60 мс). Затем исследователи собрали их в единое изображение, убрав все помехи, вызванные постоянной турбулентностью атмосферы и прочими факторами, и оставив только свет наблюдаемых объектов.


Телескоп Gemini North.

Подготовлено по материалам обсерватории Gemini.







Интересные новости
Мільйони років тому Місяць «вивернувся навиворіт» – вченіМільйони років тому Місяць «вивернувся навиворіт» – вчені
На Марсі знайшли «дорогоцінний» камінь: NASA розпочало його вивченняНа Марсі знайшли «дорогоцінний» камінь: NASA розпочало його вивчення
Найчистіше повітря на Землі: вчені розкрили таємницю феноменуНайчистіше повітря на Землі: вчені розкрили таємницю феномену
Вчені виявили на Місяці два невідомі мінерали: нічого подібного на Землі не бачилиВчені виявили на Місяці два невідомі мінерали: нічого подібного на Землі не бачили
Блок рекламы


Похожие новости

В Финляндии запустили самый быстрый в Европе суперкомпьютерВ Финляндии запустили самый быстрый в Европе суперкомпьютер
«Хаббл» сделал свой самый большой снимок, который поможет в поисках самых редких галактик Вселенной«Хаббл» сделал свой самый большой снимок, который поможет в поисках самых редких галактик Вселенной
Ученые рассказали, как родился самый активный вулкан на планетеУченые рассказали, как родился самый активный вулкан на планете
На этой неделе с Землей сблизится самый крупный в 2022 году астероидНа этой неделе с Землей сблизится самый крупный в 2022 году астероид
Получено первое фото тени черной дыры в центре Млечного путиПолучено первое фото тени черной дыры в центре Млечного пути
Обсерватория солнечной динамики сделала снимок мощной вспышки на СолнцеОбсерватория солнечной динамики сделала снимок мощной вспышки на Солнце
10-метровый гигант весом 5 тонн: ученые выяснили, каким был самый большой в мире мегараптор10-метровый гигант весом 5 тонн: ученые выяснили, каким был самый большой в мире мегараптор
Bee-Zed: самый загадочный астероид в Солнечной системеBee-Zed: самый загадочный астероид в Солнечной системе
Японцы проложили самый длинный в мире сегмент сверхпроводящего силового кабеляЯпонцы проложили самый длинный в мире сегмент сверхпроводящего силового кабеля
META представила универсальную нейросеть, самостоятельно распознающую фото, аудио и видео: новая веха в истории ИИMETA представила универсальную нейросеть, самостоятельно распознающую фото, аудио и видео: новая веха в истории ИИ
Последние новости

Подгружаем последние новости