Google и IBM организуют "вычислительное облако" для студентов

Компании Google и IBM заявили о совместной инициативе, целью которой будет создание широкомасштабных распределенных вычислительных сетей для предоставления их ресурсов студентам высших учебных заведений. В рамках анонсированной программы партнеры планируют обеспечить поставки необходимого аппаратного и программного обеспечения, а также организовать соответствующие сервисы поддержки. Предполагается, что посредством создания подобной структуры получится снизить себестоимость исследований, использующих распределенные вычисления, и тем самым сделать их доступнее для академической среды, что даст возможность студентам в более полной мере осваивать новые парадигмы программирования и организации систем.

Как отмечают специалисты, в настоящее время, хотя закон Мура и остается в силе, общая производительность систем все больше определяется плотностью компоновки процессоров, чем плотностью компоновки транзисторов. Соответственно, эта тенденция должна найти отражение в программировании, и очень важно, чтобы будущие специалисты уже сегодня осваивались с мыслью о необходимости создания «горизонтальных» приложений, способных поддерживать масштабирование и эффективно использовать все возможности распределенных вычислительных сред, и приобретали нужные навыки. Первым университетом, присоединившимся к этой инициативе, станет Университет Вашингтона (кстати, расположенный недалеко от штаб-квартиры Microsoft), затем – Университет Карнеги-Меллоун, Массачусетский технологический (MIT), Стенфордский Университет, Калифорнийский Университет в Беркли и Мэрилендский Университет.

В ходе реализации совместной инициативы Google и IBM планируют поставить оборудование для создания кластера, содержащего несколько сотен компьютеров – серверы Google заказной конфигурации, системы IBM BladeCenter и System x. Планируется, что со временем общее количество процессоров в кластере превысит 1600 шт. В качестве операционной системы планируется использовать Linux, для поддержки виртуализации будет применяться ПО Xen, а также распределенная файловая система Hadoop. Для управления, мониторинга и выделения ресурсов будет применяться программный комплекс IBM Tivoli.