DARPA снова занялась нейросетями

Спустя десятилетие Агентство передовых оборонных исследовательских проектов США (the Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA) в прошлом году реанимировало программы создания искусственных систем, способных автоматически изучать релевантные признаки и ассоциации для распознавания объектов, подобно тому, как это происходит в человеческом мозге. Частью данных устремлений DARPA стало заключение контракта с компанией IBM и состоявшееся на прошлой неделе финансирование на сумму 16,1 млн долл. для выполнения программы SyNAPSE (системы нейроморфной адаптивной пластичной масштабируемой электроники, Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics). В анонсе программы агентство определило ее цель – «разрушить парадигму программируемой автоматики и определить новый путь для создания полезных, интеллектуальных машин».

Современные системы распознавания, например, танков противника по заложенным шаблонам, основаны на разработанных специалистами алгоритмах. В противовес этому SyNAPSE предполагает создание схем, способных самостоятельно определять шаблоны в ходе обучения, имитируя работу человеческого мозга. Исходя их этого, первоочередной задачей исследователей станет разработка искусственных аналогов синапсов – элементов нервной системы, способных создавать адаптивные соединения между нейронами в соответствии с воспринятыми образами. Предполагается, что изменение синапсами состояния этих соединений может стать альтернативой традиционному программированию для изучения шаблонов образов.

Перед IBM поставлена задача разработки материалов, способных адаптивно изменяться в соответствии с новыми шаблонами и выделять характерные черты, позволяющие распознавать образы, а также построение интерфейса с традиционными компьютерами, для обеспечения возможности использования нейроморфных схем в качестве улучшенного модуля распознавания. Кроме получения работоспособных синапсов, программа предполагает также разработку схем, способных имитировать синаптические компоненты в ядрах специального назначения, поддерживающих адаптивную обучаемую архитектуру, необходимую для систем автоматического распознавания образов.

В случае успеха программы планируется продолжить финансирование с целью разработки аппаратных нейроморфных систем, инструментов разработки и широкомасштабного моделирования, которое должно подтвердить возможность масштабирования систем распознавания на базе синапсов до уровней, приближающихся к характеристикам человеческого мозга. Помимо IBM, DARPA привлекла к работам по теме нейросетей HRL Laboratories и Hewlett Packard.

Александр Харьковский, 3DNews





Последние новости

Подгружаем последние новости