Facebook вводит новый сигнал ранжирования публикаций
Facebook
Публикации для показа будут определяться на основании предыдущей активности владельца аккаунта в ленте; его интересов; а также, исходя из анализа участия в обсуждениях.
При разработке нового сигнала использовались данные опросов самых разных категорий пользователей о том, какие посты на Facebook они находят информативными и интересными. Исследование проводилось в рамках Feed Quality Program. Людям показывали новостную ленту, а затем просили оценить публикации по пятибалльной шкале в зависимости от степени их информативности и полезности. На основании этих данных алгоритм самообучается, формирует новостную ленту с учетом интересов каждого владельца Facebook-аккаунта и размещает в верхней части страницы только релевантные публикации.
«Это могут быть новостные заметки, информация о текущих событиях, истории из жизни знаменитостей, региональные новости, обзоры новых фильмов, рецепты. Словом, всё, что только способно заинтересовать пользователя», – комментируют представители Facebook.
Ожидается, что изменение будет масштабным и затронет большой процент пользователей и публикаций.
В июне 2016 Facebook объявил о запуске нового алгоритма формирования новостной ленты. Теперь приоритет будет отдаваться записям друзей и родных пользователя. С февраля 2016 года лента новостей в Facebook формировалась, исходя из предпочтений самих пользователей, а не интересов их друзей, как было ранее. После обновления в начале новостной ленты начали показываться публикации друзей пользователя – в первую очередь фотографии и видеоролики. Затем – информационный и развлекательный контент.
В этом месяце социальная сеть начала активную борьбу с кликбейтингом в заголовках публикаций, которые показываются в лентах пользователей. Охват аудитории социальной сети такими материалами будет уменьшен в разы. Для выявления подобных нарушений Facebook будет использовать алгоритмы машинного обучения.