AOL начал учитывать погоду при построении рекламных моделей атрибуции и прогнозных моделей

Генеральный менеджер AOL Convertro Эми Митчелл (Amy Mitchell) сообщила, что компания теперь учитывает данные о погоде при построении рекламных моделей атрибуции и прогнозных моделей. Специалисты по маркетингу теперь смогут оценить влияние погоды на продажи и воспользоваться этой информацией в будущем.

Convertro - технология атрибуции для рекламной платформы ONE by AOL.

Обновленная модель атрибуции AOL собирает информацию о температуре и осадках каждый день для каждого почтового индекса в США, а затем добавляет 27 переменных для сравнения температур. Данные поступают из Национального управления океанических и атмосферных исследований.

Модель может предсказать, что метель – лучшее время для онлайн-рекламы одежды, поскольку люди будут оставаться в закрытом помещении со своими компьютерами. При этом кампании в приложении могут быть показаны и в солнечные умеренно холодные дни.

Машинное обучение в рекламной платформе AOL учитывает тысячи переменных при осуществлении продаж из цифровых объявлений. В компании надеются, что рекламодатели смогут использовать такие триггеры для увеличения объема продаж в аналогичных условиях.

AOL приобрел компанию Convertro Inc. в мае 2014 года. Convertro работает в сфере оптимизации рекламы для различных устройств.

В апреле текущего года AOL запустил кроссэкранную платформу автоматизированной закупки рекламы ONE by AOL.