Сервис Paxata заполнит пробел в приложениях для бизнес-аналитики
Программисты молодой компании
В деловом мире ходит поговорка, что аналитики тратят около восьмидесяти процентов своего времени на подготовку данных и только двадцать процентов — на сам анализ. Многие компании, занимающиеся развитием технологий обработки больших объёмов данных, стараются изменить сложившийся стереотип, и вклад Paxata в этот процесс станет заметен очень скоро.
По сути, Paxata выступает как адаптивный сервис. Пользователи загружают в него любые данные из своих баз, публичных источников или просто отдельных файлов офисных форматов. Paxata обрабатывает их с использованием семантических алгоритмов, находит взаимосвязи и делает весь этот массив пригодным для последующего анализа другими, привычными инструментами.
Несмотря на внешнее сходство, подходы Paxata заметно отличаются от принципов работы таких сервисов, как Datahero или ClearStory. Ключевая особенность состоит в том, что на выходе формируется единый набор данных, дальнейшую обработку которого поддерживают другие приложения.
К примеру, в одном из случаев компания Pabst Blue Ribbon передала для обработки четыре разных набора данных о продажах. Алгоритм Paxata нашёл между ними взаимосвязи и предположил, что «product ID» и «SKU» – это одно и то же. Пользователю было предложено подтвердить это предположение перед процедурой слияния данных.
Paxata запоминает выбор пользователя. В следующей подобной ситуации программа может уже не задавать лишних вопросов и действовать более самостоятельно.
Компания уже получила 10 миллионов долларов венчурного финансирования от Accel Partners. Несмотря на статус стартапа, в Paxata заручились поддержкой Tableau, Qlikview и Cloudera. Среди первых клиентов числятся такие крупные компании, как Dannon, Box, UBS и Pabst Brewing.