Интеллектуальный анализ данных приносит свои плоды операторам связи
Сегодня для привлечения и удержания клиентов приходится более чутко реагировать на их запросы. Для этого требуется
Международная аналитическая компания Forrester Research недавно
Анализ данных «на лету» особенно актуален в телекоммуникационной отрасли, где прибыль самих операторов и поставщиков различного контента напрямую зависит от того, что делает на своих мобильных устройствах пользователь.
По данным ООН, в мире насчитывается 28 процентов активных пользователей мобильной связи, что составляет примерно 2 миллиарда человек в абсолютном выражении. Эти люди постоянно подключены к сети и круглосуточно участвуют в обмене данными. Число абонентов растёт, но гораздо быстрее увеличиваются генерируемые и потребляемые ими объёмы трафика из-за сдвига самого восприятия мобильной связи. Сейчас это не столько голосовые данные, сколько мобильный интернет, игровой и мультимедийный трафик.
Интеграция основных данных из профиля абонента с подробными сведениями об активности его приложений генерирует в сумме десятки миллиардов сетевых событий в день. Это проблема, связанная с обработкой действительно больших объёмов данных, и её решение будет иметь важное значение для преобразования всей отрасли мобильной связи.
Известен случай, когда одному из операторов удалось повысить эффективность маркетинговой кампании вчетверо после получения данных об активности клиентов предоплаченных сервисов и разработав персонализированные предложения о продлении контрактов для самых активных абонентов.
Интерес к интеллектуальному анализу больших объёмов данных легко отследить по крупным сделкам. К примеру, недавно IBM объявила о покупке очередного разработчиков решений в сфере big data – компании The Now Factory.
Люди привыкают, что любая информация должна быть доступна им из сети где угодно и на любом современном мобильном устройстве. Компании вынуждены реагировать на это изменение отношения потребителей, вводя соответствующие изменения в свою работу. Ключевой технологией для этого считается анализ поведения мобильных пользователей в режиме реального времени и на высоком уровне детализации.