Специалисты по «большим данным» зарабатывают больше других ИТ-специалистов

Интерес к «большим данным» растёт куда быстрее, чем появляются новые специалисты в этой области. С одной стороны, это приводит к тому, что компании и организации, заинтересованные в использовании «больших данных», не могут найти квалифицированных сотрудников. С другой стороны, немногочисленные профессионалы могут рассчитывать на солидную заработную плату.

Dice.com, крупный американский сайт для поиска работы в сфере информационных технологий, проанализировал зарплаты, которые получают ИТ-специалисты в Соединённых Штатах. Результаты, сведённые в этой таблице, говорят сами за себя. Почти половина из десяти наиболее высокооплачиваемых специализаций имеет непосредственное отношение к «большим данным».

Средний оклад специалистов по «большим данным» составляет 113739 долларов в год. Знание Hadoop, свободной реализации модели параллельной обработки данных MapReduce, обеспечивает среднюю зарплату 115062 доллара в год. Опыт обращения с нереляционными базами данных NoSQL оценивается в 113031 долларов в год.

Для сравнения: в 2013 году средняя зарплата ИТ-специалиста в США составляла 85619 долларов в год. Большинство специалистов по облачным технологиям получают около 90 тысяч долларов в год, а разработчики мобильных приложений — около 80 тысяч долларов в год.

«Мы много раз слышали, что это недолговечная мода, что интерес раздут, что всё это ненадолго, — комментирует эти результаты Элис Хилл, управляющий директор Dice. — Несмотря на это, спрос на специалистов по «большим данным» очевиден, как и то, что их работа хорошо оплачивается.»

Сходные выводы можно найти в отчёте, опубликованном на днях Британской комиссией по занятости и профессиональной подготовке. Его авторы рассуждают о том, что потребность в ИТ-специалистах превышает предложение, и ситуация становится всё сложнее.

Ожидается, что к 2020 году количество рабочих мест в Великобритании, связанных с информационными технологиями, вырастет ещё на 300 тысяч. Этот рост в значительной степени подписывается бумом вокруг «больших данных»:

«Увеличивающаяся потребность в ИТ-кадрах, способных анализировать и интерпретировать «большие данные», широко известна. Данные становятся всё более ценными для организаций, которые стремятся получить конкурентные преимущества за счёт использования знаний, открывающихся при эксплуатации этого нового ресурса.»

Лавинообразное увеличение количества информации, генерируемой уже не людьми, а машинами — десятками миллиардов устройств, подключенных к интернету, — позволяет авторам британского отчёта предположить, что спрос на специалистов по «большим данным» вряд ли пойдёт на спад в обозримом будущем (аналогичные прогнозы недавно цитировал президент Oracle Марк Хёрд.)

В начале сентября председатель правления IBS Сергей Мацоцкий опубликовал в «Российской газете» статью, предлагающую воспользоваться этой тенденцией:

«Почему бы теперь России не стать главным мировым исследовательским центром для «больших данных»? Огромный и практически свободный сегодня рынок анализа «больших данных» с потенциалом в 24 млрд долларов к 2016 году — отличная новая цель для применения талантов наших математиков и инженеров».

По мнению Сергея Мацоцкого, в России есть множество специалистов, способных удовлетворить возникший на Западе спрос на data scientists. Недостаёт лишь условий, позволяющих высокотехнологичным сервисным бизнесам развиваться.