Netflix отменил улучшение рекомендаций ради приватности

Система рекомендательной торговли фильмами Netflix решил закрыть свой конкурс Netflix Prize из-за потенциальных нарушений приватности пользователей сервиса. Об этом сообщается в официальном блоге ресурса.

Соревнование Netflix Prize – это конкурс на лучший алгоритм рекомендаций. В сентябре 2009 года был определен победитель - команда BellKor's Pragmatic Chaos, улучшившая точность рекомендаций на 10% и получившая приз в размере 1 миллиона долларов.

Пять месяцев назад компания Netflix анонсировала продолжение конкурса. Но затем на организаторов соревнования обрушились проблемы: сначала конкурсом заинтересовалась Федеральная комиссия по торговле (Federal Trade Commission), затем – частные пользователи, разволновавшиеся по поводу того, что компания может предоставить разработчикам конфиденциальную информацию о них.

Так, например, женщина из Огайо подала иск к сервису за то, что его администрация раскрыла персональную информацию о пользователях в рамках конкурса. Все дело в том, что данные системы рекомендаций рассказывают много интересного о пользователях: их политических взглядах, интересах, маленьких слабостях и даже о сексуальной ориентации. Это явление назвали «эффектом Горбатой Горы» (в честь одноименного кинофильма и рассказа).

Поразмыслив над всем этим, Netflix решил не утстраивать новый раунд соревнования. При этом компания обещает, что система рекомендаций по-прежнему будет развиваться, а всем заинтересованным в сотрудничестве разработчикам найдется, где применить свои умения.