Рекомендательная система запалила лесбиянку

Систему рекомендательной торговли фильмами Netflix обвинили в утечке данных, которая может навредить пользователям. Женщина из Огайо подала иск к сервису за то, что его администрация раскрыла персональную информацию о пользователях в рамках конкурса по улучшению рекомендательной системы, сообщает The Register.

Netflix – сервис, посвященный кино (и торгующий DVD-дисками), основной изюминкой которого является система рекомендаций на основе предпочтений пользователей, уже просмотренных или оцененных ими фильмов, и так далее. В течение нескольких лет компания проводила соревнование по улучшению алгоритма рекомендаций. В сентябре 2009 года был определен победитель - команда BellKor's Pragmatic Chaos, улучшившая точность рекомендаций на 10% и получившая приз в размере 1 миллиона долларов.

Для того, чтобы участвовать в соревновании, разработчикам необходима была информация о системе Netflix, её пользователях и т.д., и администрация интернет-магазина её предоставила (а именно о 480 тысячах покупателей). 50 тысяч конкурсантов получили доступ к довольно личной информации, при целенаправленной работе над которой можно установить и личность пользователей, и их интересы.

Ещё в 2006 году исследователи установили, что с помощью базы данных системы рекомендаций можно узнать много интересного про политические взгляды конкретных пользователей, а также про их сексуальную ориентацию. Это явление получило название «Фактор Горбатой Горы» (в честь одноименного фильма про двух «тайных» гомосексуалистов, снятого по рассказу Э. Анни Пру ).

Доступность конфиденциальной информации всем и каждому и возмутила истца, тайную лесбиянку из Огайо, имя которой не называют. Иск вместе с ней подписали ещё несколько пользователей сервиса, претензии которых сводятся к тому, что администрация сервиса нарушила собственное пользовательское соглашение.

Параноикам на заметку: в Рунете есть свои рекомендательные сервисы – например, «Имхонет», рекомендующий все, от книг и фильмов до самих пользователей. А недавно открытый сервис рекомендации блогов наверняка может рассказать о пользователях больше, чем пресловутый «фактор Горбатой горы» в области кино.