Компьютер научился «видеть», на что смотрит человек

Ученые из Университета Калифорнии в Беркли разработали программу, которая позволяет определить, на что человек смотрит, анализируя его мозговую активность. Исследователи не научились читать мысли, но смогли с высокой точностью угадывать, какой зрительный образ поступает в мозг испытуемого.


Ученые анализировали мозговую активность с помощью метода функционального магниторезонансного исследования. Методика позволяет сканировать слабые токи крови в мозгу испытуемого. Их изменения показывают, какие именно области мозга возбуждаются в ответ на зрительные или визуальные раздражители.

Исследователи под руководством Джека Гэлланта изучали реакции зрительной коры головного мозга - той части мозга, которая воссоздает образы в ответ на сигналы, поступающие от сетчатки.

Двум испытуемым из числа самих исследователей показывали 1750 карточек, на которых были изображены различные предметы, например, деревья, здания или цветы. Во время просмотра карточек прибор анализировал изменения токов в зрительной коре. Полученные данные обрабатывались компьютерной программой. Оценив, какие области зрительной коры как возбуждаются в ответ на те или иные зрительные стимулы, программа предсказала те реакции, которые должны возникать в мозгу испытуемых при просмотре новых 120 карточек.

Добровольцам показали эти карточки, и программа сверила их мозговую активность с предсказанной. В случае первого испытуемого результаты совпали в 92 процентов случаев, в случае второго - в 72 процентах. Вероятность того, что программа случайно угадала схему мозговой активности при просмотре того или иного изображения из предложенных 120 составляет около 0,8 процента.

На следующем этапе ученые увеличили количество карточек до 1000. В этом случае точность предсказаний для первого добровольца составила 82 процента. Теоретически для одного миллиона изображений - примерно такое количество изображений поисковая система Google находит в интернете - точность угадывания составит 20%.

Подобные работы по предсказанию наблюдаемого зрительного образа на основании изменения кровотока в мозгу проводятся не впервые. Однако в предыдущих работах были использовали существенно более простые образы, например, геометрические фигуры или изображения, относящиеся к определенным категориям. Программа, разработанная калифорнийскими учеными, позволяет предсказывать ответ, возникающий при просмотре существенно более сложных и разнообразных изображений.

В перспективе разработанная методика может помочь врачам определять, какие именно области мозга были повреждены при травме или вследствие заболеваний и изучать эффект от применения тех или иных медикаментов.